Rendimiento diagnóstico de la tomografía computarizada versus ecografía abdominal en pacientes con sospecha de apendicitis aguda. Hospital III Emergencias Grau, 2022

Descripción del Articulo

El estudio se centra en evaluar el rendimiento diagnóstico de la tomografía computarizada en comparación con la ecografía abdominal en pacientes con sospecha de apendicitis aguda en el Hospital III Emergencias Grau durante el año 2022. El objetivo general es determinar cuál de estas dos técnicas ofr...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Palomino Roman, Carla
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Ricardo Palma
Repositorio:URP-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/7549
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14138/7549
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Apendicitis
Ecografía
Diagnóstico por imágenes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12
Descripción
Sumario:El estudio se centra en evaluar el rendimiento diagnóstico de la tomografía computarizada en comparación con la ecografía abdominal en pacientes con sospecha de apendicitis aguda en el Hospital III Emergencias Grau durante el año 2022. El objetivo general es determinar cuál de estas dos técnicas ofrece un mejor rendimiento diagnóstico en este contexto clínico. Los objetivos específicos incluyen la comparación de la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo de ambas modalidades de imagen. Se plantea una hipótesis de investigación que sugiere que la tomografía computarizada tiene un rendimiento diagnóstico superior al de la ecografía abdominal, mientras que la hipótesis nula sostiene que ambos métodos son equivalentes en su capacidad diagnóstica. El tipo de investigación es no experimental, con un diseño analítico, retrospectivo y transversal. La población del estudio está compuesta por todos los pacientes atendidos con sospecha de apendicitis aguda entre enero y julio de 2022, con una muestra de 229 pacientes. La recolección de datos se realiza mediante una ficha de recolección y se utiliza una técnica documental para el procesamiento de la información, que incluye el análisis de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo
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