Rendimiento diagnostico de once biomarcadores para resistencia a la insulina en una muestra de pobladores peruanos.
Descripción del Articulo
Objetivo: Determinar la precisión diagnóstica de once biomarcadores para resistencia a la insulina (RI) en una muestra de pobladores peruanos. Métodos: Estudio de pruebas diagnósticas. Análisis de base de datos secundario del estudio PERU MIGRANT. Para RI se utilizó como referencia la evaluación del...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Ricardo Palma |
| Repositorio: | URP-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/5452 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14138/5452 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Objetivo: Determinar la precisión diagnóstica de once biomarcadores para resistencia a la insulina (RI) en una muestra de pobladores peruanos. Métodos: Estudio de pruebas diagnósticas. Análisis de base de datos secundario del estudio PERU MIGRANT. Para RI se utilizó como referencia la evaluación del modelo homeostático (HOMA-IR) ≥ 2. Los biomarcadores fueron: El triglicéridos/colesterol HDL (TG/HDL); el nivel de Colesterol total/colesterol HDL (CT/HDL); nivel de LDL colesterol/ HDL colesterol (LDL/HDL); el índice de triglicéridos y glucosa (índice TyG) con sus subtipos de índice de masa corporal (TyG-IMC) y cintura abdominal; el score metabólico para la resistencia a la insulina (METS-IR); la relación cintura-cadera (C-C); la relación cintura-altura (C-A); y los índice de acumulación lipídica, como el Producto de acumulación de lípidos (LAP) y el índice de los adipocitos visceral (VAI). Para la precisión se utilizó el análisis de la curva de características operativas del receptor (ROC) y el área bajo la curva ROC (AUC) Resultados: Se estudió a 938 participantes. La prevalencia de RI fue del 9,91%. El índice TyG – IMC tuvo el mayor AUC, tanto en hombres: AUC = 0,836 (0,776 – 0,896), valor de corte = 241,56; sensibilidad = 91,7 (73 – 99,0) y especificidad = 75,5 (71,1 – 79,5); como para mujeres (AUC = 0,950; valor de corte = 259,98, sensibilidad = 87,0 (76,7 – 93,9) y especificidad = 79,0 (74,9 – 82,8). Conclusiones: Se ha encontrado que el índice TyG-IMC es el biomarcador de mayor rendimiento diagnóstico de los once analizados. Es un índice simple que se puede tomar de manera rutinaria en la práctica clínica diaria. |
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Los biomarcadores fueron: El triglicéridos/colesterol HDL (TG/HDL); el nivel de Colesterol total/colesterol HDL (CT/HDL); nivel de LDL colesterol/ HDL colesterol (LDL/HDL); el índice de triglicéridos y glucosa (índice TyG) con sus subtipos de índice de masa corporal (TyG-IMC) y cintura abdominal; el score metabólico para la resistencia a la insulina (METS-IR); la relación cintura-cadera (C-C); la relación cintura-altura (C-A); y los índice de acumulación lipídica, como el Producto de acumulación de lípidos (LAP) y el índice de los adipocitos visceral (VAI). Para la precisión se utilizó el análisis de la curva de características operativas del receptor (ROC) y el área bajo la curva ROC (AUC) Resultados: Se estudió a 938 participantes. La prevalencia de RI fue del 9,91%. El índice TyG – IMC tuvo el mayor AUC, tanto en hombres: AUC = 0,836 (0,776 – 0,896), valor de corte = 241,56; sensibilidad = 91,7 (73 – 99,0) y especificidad = 75,5 (71,1 – 79,5); como para mujeres (AUC = 0,950; valor de corte = 259,98, sensibilidad = 87,0 (76,7 – 93,9) y especificidad = 79,0 (74,9 – 82,8). Conclusiones: Se ha encontrado que el índice TyG-IMC es el biomarcador de mayor rendimiento diagnóstico de los once analizados. Es un índice simple que se puede tomar de manera rutinaria en la práctica clínica diaria.Submitted by Veronica RubinDeCelis (veronica.rubindecelis@urp.edu.pe) on 2022-08-12T19:50:08Z No. of bitstreams: 1 6. Poma_Chavez_Tesis.pdf: 1939252 bytes, checksum: 47d17bc5dc87bf826e1bc767ca8e0e51 (MD5)Made available in DSpace on 2022-08-12T19:50:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6. 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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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