Exactitud de la biopsia por trucut en el diagnóstico de neoplasia maligna en pacientes con nódulo mamario atendidas en el Hospital Daniel Alcides Carrión durante el período 2017 - 2021

• Autor: Camus Espinoza, Aaron
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Ricardo Palma
• Repositorio: URP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/8336
• Enlace del recurso: https://repositorio.urp.edu.pe/handle/20.500.14138/8336
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Biopsia; Neoplasia maligna; Glándula mamaria; Hallazgos histopatológicos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.09

El objetivo del estudio será determinar si la biopsia por trucut tiene exactitud en el diagnóstico de neoplasia maligna en pacientes con nódulo mamario atendidas en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión durante el periodo 2017 – 2021. El diseño del estudio será analítico, observacional, retrospectivo, transversal, de pruebas diagnósticas. La población está conformada por Ingresarán al estudio las pacientes con nódulos mamarios atendidas en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión durante el periodo 2017 - 2021 y que cumplan con los criterios de selección. La técnica de recolección de datos se realizará mediante la revisión del expediente clínico para identificar según la codificación del CIE 10 los pacientes con o sin neoplasia maligna de mama según los resultados del informe anatomopatológico, se verificará en el expediente clínico los resultados del informe correspondiente al procedimiento de biopsia por trucut y se llenará de la hoja de recolección de datos hasta completar el tamaño muestral requerido. Finalmente, se trasladará la información a una base de datos Excel, para luego proceder al procesamiento de datos en estadístico SPSS versión 26 donde se obtendrán los datos de distribución de frecuencias y medidas de centralización y de dispersión. Se determinarán la sensibilidad, especificidad, valor predictivo y negativo. Las asociaciones serán consideradas significativas si la posibilidad de equivocarse es menor al 5% (p < 0.05). Se procederá al cálculo del intervalo de confianza al 95% de los estadígrafos correspondientes