Aplicación de la inteligencia artificial -IA- en el módulo de inventarios de las empresas comercializadoras de Lima – Perú, período 2023
Descripción del Articulo
La aplicación de inteligencia artificial en el módulo de inventario es un aspecto fundamental para las empresas comercializadoras estudiadas. Ya que, esto impacta su capacidad para atender la demanda de sus productos, además de mantener un buen nivel de stock y reducir costes de almacenamiento. Por...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2026 |
| Institución: | Universidad Ricardo Palma |
| Repositorio: | URP-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/10121 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14138/10121 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | inteligencia artificial módulo de inventario empresas comercializadoras indicadores contables gestión de inventarios https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 |
| Sumario: | La aplicación de inteligencia artificial en el módulo de inventario es un aspecto fundamental para las empresas comercializadoras estudiadas. Ya que, esto impacta su capacidad para atender la demanda de sus productos, además de mantener un buen nivel de stock y reducir costes de almacenamiento. Por este motivo, el estudio tuvo como objetivo determinar de qué manera la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) impacta el módulo de inventarios en las empresas comercializadoras de Lima, Perú, periodo 2023. El enfoque investigado fue cuantitativo, de nivel correlacional, no experimental, con una muestra de 20 empresas comerciales. Se evaluaron indicadores contables importantes; tales como: ROA, ROE, margen bruto, margen operativo, margen neto y rotación de los inventarios, y todos permitieron medir la eficiencia en los procesos del inventario. Los resultados mostraron que el 65% de las empresas cuentan con un nivel constante de implementación de IA, con una adopción limitada de herramientas tecnológicas. También 65% mostró un desempeño regular con la optimización de procesos. La relación entre variables se confirmó mediante un valor R² de 22,396, p = 0,000 y un coeficiente de contingencia de 0,727, lo que indica un impacto significativo y directo de la IA sobre el módulo de inventarios. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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