Estimación de islas de calor urbano aplicando el algoritmo de Split Window, para establecer una propuesta de manejo ambiental en la ciudad de Tacna

Descripción del Articulo

El presente trabajo de investigación titulado “Estimación de Islas de Calor Urbano aplicando el algoritmo de Split Window, para establecer una propuesta de manejo ambiental en la ciudad de Tacna”, en el periodo de 9 años, que comprenden los desde el año 2013 hasta el 2021 tiene como objetivo princip...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Ayca Ale, Camila del Rosario, Zúñiga Díaz, Dana Rocío
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Privada de Tacna
Repositorio:UPT-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upt.edu.pe:20.500.12969/2540
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12969/2540
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Islas de calor urbana
Temperatura superficial
Proporción de vegetación
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
Descripción
Sumario:El presente trabajo de investigación titulado “Estimación de Islas de Calor Urbano aplicando el algoritmo de Split Window, para establecer una propuesta de manejo ambiental en la ciudad de Tacna”, en el periodo de 9 años, que comprenden los desde el año 2013 hasta el 2021 tiene como objetivo principal identificar las islas de calor en la zona urbana de la ciudad de Tacna, haciendo uso del algoritmo de Split Window. Utilizando técnicas de teledetección a través de un software especializado en información geográfica, ArcGis, las cuales nos permiten identificar las islas de calor urbano. Para la metodología se emplearon imágenes satelitales Landsat 8. Se realizó una visita de campo para verificar los tipos de coberturas y su comprobación en las imágenes Landsat 8, el cual comprobó tener una adecuada separación espectral para cada una de las coberturas. Al finalizar esta investigación lo más determinante fue desarrollar el procesamiento de las imágenes satelitales con las cuales se obtuvo el índice de vegetación Diferencial Normalizado (NDVI) , radiancia TOA, emisividad , temperatura superficial ,proporción de la vegetación , temperatura de brillo, humedad relativa, para el área urbana de Tacna, con la cual se ha logrado representar en el espacio geográfico multitemporalmente con áreas en km2 que tiene cada índice ambiental , de esta manera pudimos identificar las islas de calor en la zona urbana de la ciudad de Tacna, haciendo uso del algoritmo de Split Window y así establecer propuestas de manejo ambiental con el fin de mitigar los efectos que las islas de calor urbano ocasionan.
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