La influencia de la renta de factores en el nivel de actividad económica del Perú, periodo 2000 al 2020

Descripción del Articulo

En el presente documento se desarrolla la tesis titulada: “La influencia de la Renta de Factores en el nivel de actividad económica del Perú, periodo 2000 al 2020”. El cual tiene como objetivo general determinar cómo influye la Renta de Factores en el nivel de actividad económica del Perú en el peri...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Chuquimia Romero, Carlos Daniel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Privada de Tacna
Repositorio:UPT-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upt.edu.pe:20.500.12969/2046
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Nivel de acceso:acceso abierto
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description En el presente documento se desarrolla la tesis titulada: “La influencia de la Renta de Factores en el nivel de actividad económica del Perú, periodo 2000 al 2020”. El cual tiene como objetivo general determinar cómo influye la Renta de Factores en el nivel de actividad económica del Perú en el periodo estudiado, y como objetivos específicos determinar cómo influyen las dimensiones de la variable renta de factores en la actividad económica, tales dimensiones como: Renta de factores – Egresos Privados, Utilidades; Renta de factores – Egresos Privados, intereses por préstamos largo plazo y Renta de factores – Egresos Privados, intereses por bonos. Para poder analizar la influencia se utilizó la estadística descriptiva e inferencial y se recogió información a través del análisis documental. La población de estudio comprende los datos históricos de ambas variables registradas por el Banco Central de Reserva del Perú. Para medir la influencia de la renta de factores en la actividad económica, se aplicó la regresión lineal, en la que se observa una significancia positiva (sig.=0.000). Para la influencia de: Renta de Factores – Egresos Privados, Utilidades, intereses por préstamos largo plazo e intereses por bonos en la variable dependiente se usó de igual manera el coeficiente de determinación (R cuadrado), validando su significancia mediante el p valor (sig.<0.05) Por lo tanto, se descartaron las hipótesis nulas (H0) y se aceptaron las todas las hipótesis alternas (H1). Esta investigación tuvo como recomendación diseñar y fomentar políticas económicas que busquen mejorar la posición de la renta de factores, así como políticas de mayor competencia en el sistema financiero del país.
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