PREVALENCIA DE MACROSOMÍA FETAL EN DIABETES GESTACIONAL EN EL HOSPITAL NACIONAL PNP LUIS N. SAENZ, ENERO A DICIEMBRE DEL 2017
Descripción del Articulo
OBJETIVO: Determinar la prevalencia de macrosomía fetal en diabetes gestacional en el Hospital Nacional PNP Luis N. Sáenz de enero a diciembre del 2017 MATERIALES Y MÉTODOS: El diseño de estudio fue de tipo observacional, descriptivo transversal. La población de estudio estimada es de 80 pacientes c...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2018 |
Institución: | Universidad Privada San Juan Bautista |
Repositorio: | UPSJB-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upsjb.edu.pe:upsjb/1464 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.upsjb.edu.pe/handle/upsjb/1464 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | factores predictores Macrosomía fetal en diabetes gestacional |
id |
UPSJ_f2d2eb75bbb8669d946c19bd79f03a79 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.upsjb.edu.pe:upsjb/1464 |
network_acronym_str |
UPSJ |
network_name_str |
UPSJB-Institucional |
repository_id_str |
. |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
PREVALENCIA DE MACROSOMÍA FETAL EN DIABETES GESTACIONAL EN EL HOSPITAL NACIONAL PNP LUIS N. SAENZ, ENERO A DICIEMBRE DEL 2017 |
title |
PREVALENCIA DE MACROSOMÍA FETAL EN DIABETES GESTACIONAL EN EL HOSPITAL NACIONAL PNP LUIS N. SAENZ, ENERO A DICIEMBRE DEL 2017 |
spellingShingle |
PREVALENCIA DE MACROSOMÍA FETAL EN DIABETES GESTACIONAL EN EL HOSPITAL NACIONAL PNP LUIS N. SAENZ, ENERO A DICIEMBRE DEL 2017 Barbaran Dorregaray, Karla Vanessa factores predictores Macrosomía fetal en diabetes gestacional |
title_short |
PREVALENCIA DE MACROSOMÍA FETAL EN DIABETES GESTACIONAL EN EL HOSPITAL NACIONAL PNP LUIS N. SAENZ, ENERO A DICIEMBRE DEL 2017 |
title_full |
PREVALENCIA DE MACROSOMÍA FETAL EN DIABETES GESTACIONAL EN EL HOSPITAL NACIONAL PNP LUIS N. SAENZ, ENERO A DICIEMBRE DEL 2017 |
title_fullStr |
PREVALENCIA DE MACROSOMÍA FETAL EN DIABETES GESTACIONAL EN EL HOSPITAL NACIONAL PNP LUIS N. SAENZ, ENERO A DICIEMBRE DEL 2017 |
title_full_unstemmed |
PREVALENCIA DE MACROSOMÍA FETAL EN DIABETES GESTACIONAL EN EL HOSPITAL NACIONAL PNP LUIS N. SAENZ, ENERO A DICIEMBRE DEL 2017 |
title_sort |
PREVALENCIA DE MACROSOMÍA FETAL EN DIABETES GESTACIONAL EN EL HOSPITAL NACIONAL PNP LUIS N. SAENZ, ENERO A DICIEMBRE DEL 2017 |
author |
Barbaran Dorregaray, Karla Vanessa |
author_facet |
Barbaran Dorregaray, Karla Vanessa |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Gutarra Vilchez, Rosa |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Barbaran Dorregaray, Karla Vanessa |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
factores predictores Macrosomía fetal en diabetes gestacional |
topic |
factores predictores Macrosomía fetal en diabetes gestacional |
description |
OBJETIVO: Determinar la prevalencia de macrosomía fetal en diabetes gestacional en el Hospital Nacional PNP Luis N. Sáenz de enero a diciembre del 2017 MATERIALES Y MÉTODOS: El diseño de estudio fue de tipo observacional, descriptivo transversal. La población de estudio estimada es de 80 pacientes cuyo criterio de inclusión fue tener diabetes gestacional y tener atención en el servicio de obstetricia del Hospital Nacional PNP Luis N. Sáenz de enero a diciembre del 2017. La muestra constituida por todas las pacientes que reunían los criterios de selección. Se recolecto datos de la historia clínica, estos fueron procesados en el programa estadístico SPSS. Se realizó pruebas univariadas y bivariadas en la comparación de subgrupos con el Chi cuadrado y la F de Fisher para un P valor mayor a 0.05. RESULTADOS: La prevalencia de macrosomía fetal en las gestantes diabéticas estudiadas fue 27.50%. Esta prevalencia se incrementa de forma significativa en factores sociodemográficos como edad materna mayor a 35 años (50%), gestante con secundaria completa (61.9%), casadas (37.9%); factores maternos como peso, mayor proporción en obesas (75%), altura uterina mayor a 36 (62.10%) a término (46.2%), multíparas (41.40%) cesárea (45.2%) y factores fetales como sexo masculino (34%) talla de los recién nacidos macrosómicos es mayor a los no macrosómicos. CONCLUSIONES: los factores sociodemográficos, maternos y fetales aumentan significativamente la prevalencia en macrosomía fetal en este estudio. Se sugiere realizar estudios para determinar si son factores de riesgo e intervenir en los factores modificables. |
publishDate |
2018 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-03-09T20:24:05Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-03-09T20:24:05Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repositorio.upsjb.edu.pe/handle/upsjb/1464 |
url |
http://repositorio.upsjb.edu.pe/handle/upsjb/1464 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Privada San Juan Bautista |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Privada San Juan Bautista Repositorio institucional – UPSJB |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPSJB-Institucional instname:Universidad Privada San Juan Bautista instacron:UPSJB |
instname_str |
Universidad Privada San Juan Bautista |
instacron_str |
UPSJB |
institution |
UPSJB |
reponame_str |
UPSJB-Institucional |
collection |
UPSJB-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.upsjb.edu.pe/bitstream/upsjb/1464/3/license.txt http://repositorio.upsjb.edu.pe/bitstream/upsjb/1464/2/license_rdf http://repositorio.upsjb.edu.pe/bitstream/upsjb/1464/1/T-TPMC-KARLA%20VANESSA%20BARBARAN%20DORREGARAY.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86 2b8ba64fa8caeff5bd006776c8095a69 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Universidad Privada San Juan Bautista |
repository.mail.fl_str_mv |
repositoriovirtual@upsjb.edu.pe |
_version_ |
1743519990339862528 |
spelling |
Gutarra Vilchez, RosaBarbaran Dorregaray, Karla Vanessa2018-03-09T20:24:05Z2018-03-09T20:24:05Z2018http://repositorio.upsjb.edu.pe/handle/upsjb/1464OBJETIVO: Determinar la prevalencia de macrosomía fetal en diabetes gestacional en el Hospital Nacional PNP Luis N. Sáenz de enero a diciembre del 2017 MATERIALES Y MÉTODOS: El diseño de estudio fue de tipo observacional, descriptivo transversal. La población de estudio estimada es de 80 pacientes cuyo criterio de inclusión fue tener diabetes gestacional y tener atención en el servicio de obstetricia del Hospital Nacional PNP Luis N. Sáenz de enero a diciembre del 2017. La muestra constituida por todas las pacientes que reunían los criterios de selección. Se recolecto datos de la historia clínica, estos fueron procesados en el programa estadístico SPSS. Se realizó pruebas univariadas y bivariadas en la comparación de subgrupos con el Chi cuadrado y la F de Fisher para un P valor mayor a 0.05. RESULTADOS: La prevalencia de macrosomía fetal en las gestantes diabéticas estudiadas fue 27.50%. Esta prevalencia se incrementa de forma significativa en factores sociodemográficos como edad materna mayor a 35 años (50%), gestante con secundaria completa (61.9%), casadas (37.9%); factores maternos como peso, mayor proporción en obesas (75%), altura uterina mayor a 36 (62.10%) a término (46.2%), multíparas (41.40%) cesárea (45.2%) y factores fetales como sexo masculino (34%) talla de los recién nacidos macrosómicos es mayor a los no macrosómicos. CONCLUSIONES: los factores sociodemográficos, maternos y fetales aumentan significativamente la prevalencia en macrosomía fetal en este estudio. Se sugiere realizar estudios para determinar si son factores de riesgo e intervenir en los factores modificables.Submitted by Manuel Cabrera (manuel.cabrera@upsjb.edu.pe) on 2018-03-09T20:24:05Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86 (MD5) T-TPMC-KARLA VANESSA BARBARAN DORREGARAY.pdf: 1689194 bytes, checksum: 2b8ba64fa8caeff5bd006776c8095a69 (MD5)Made available in DSpace on 2018-03-09T20:24:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86 (MD5) T-TPMC-KARLA VANESSA BARBARAN DORREGARAY.pdf: 1689194 bytes, checksum: 2b8ba64fa8caeff5bd006776c8095a69 (MD5) Previous issue date: 2018Tesisapplication/pdfspaUniversidad Privada San Juan Bautistainfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Universidad Privada San Juan BautistaRepositorio institucional – UPSJBreponame:UPSJB-Institucionalinstname:Universidad Privada San Juan Bautistainstacron:UPSJBfactores predictoresMacrosomía fetal en diabetes gestacionalPREVALENCIA DE MACROSOMÍA FETAL EN DIABETES GESTACIONAL EN EL HOSPITAL NACIONAL PNP LUIS N. SAENZ, ENERO A DICIEMBRE DEL 2017info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUMédico CirujanoUniversidad Privada San Juan Bautista. Facultad de Ciencias de la SaludTitulo ProfesionalMedicina HumanaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.upsjb.edu.pe/bitstream/upsjb/1464/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232http://repositorio.upsjb.edu.pe/bitstream/upsjb/1464/2/license_rdfbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52ORIGINALT-TPMC-KARLA VANESSA BARBARAN DORREGARAY.pdfT-TPMC-KARLA VANESSA BARBARAN DORREGARAY.pdfapplication/pdf1689194http://repositorio.upsjb.edu.pe/bitstream/upsjb/1464/1/T-TPMC-KARLA%20VANESSA%20BARBARAN%20DORREGARAY.pdf2b8ba64fa8caeff5bd006776c8095a69MD51upsjb/1464oai:repositorio.upsjb.edu.pe:upsjb/14642018-03-09 17:18:05.085Universidad Privada San Juan Bautistarepositoriovirtual@upsjb.edu.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 |
score |
13.959468 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).