Tendencia de la deforestación ocasionada por incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 mediante imágenes satelitales, en los distritos de Llalli y Cupi – Puno.
Descripción del Articulo
La presente investigación tuvo como objetivo analizar la tendencia de la deforestación y su relación con los incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 identificada mediante imágenes satelitales en los distritos de Llalli y Cupi - Puno; se realizó mediante imágenes satelitales Landsat 8 des...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Universidad Privada San Carlos |
Repositorio: | UPSC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upsc.edu.pe:UPSC/722 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/722 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Deforestación imágenes satelitales incendios r-Studios tendencia https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
id |
UPSC_d7cbeaf794ee05fedfd831f90c6538c2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.upsc.edu.pe:UPSC/722 |
network_acronym_str |
UPSC |
network_name_str |
UPSC-Institucional |
repository_id_str |
4811 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Tendencia de la deforestación ocasionada por incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 mediante imágenes satelitales, en los distritos de Llalli y Cupi – Puno. |
title |
Tendencia de la deforestación ocasionada por incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 mediante imágenes satelitales, en los distritos de Llalli y Cupi – Puno. |
spellingShingle |
Tendencia de la deforestación ocasionada por incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 mediante imágenes satelitales, en los distritos de Llalli y Cupi – Puno. Ruelas Vilca, Yhony Rolando Deforestación imágenes satelitales incendios r-Studios tendencia https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
title_short |
Tendencia de la deforestación ocasionada por incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 mediante imágenes satelitales, en los distritos de Llalli y Cupi – Puno. |
title_full |
Tendencia de la deforestación ocasionada por incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 mediante imágenes satelitales, en los distritos de Llalli y Cupi – Puno. |
title_fullStr |
Tendencia de la deforestación ocasionada por incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 mediante imágenes satelitales, en los distritos de Llalli y Cupi – Puno. |
title_full_unstemmed |
Tendencia de la deforestación ocasionada por incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 mediante imágenes satelitales, en los distritos de Llalli y Cupi – Puno. |
title_sort |
Tendencia de la deforestación ocasionada por incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 mediante imágenes satelitales, en los distritos de Llalli y Cupi – Puno. |
author |
Ruelas Vilca, Yhony Rolando |
author_facet |
Ruelas Vilca, Yhony Rolando |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Cano Ojeda, Julio Wilfredo |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Ruelas Vilca, Yhony Rolando |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Deforestación imágenes satelitales incendios r-Studios tendencia |
topic |
Deforestación imágenes satelitales incendios r-Studios tendencia https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
description |
La presente investigación tuvo como objetivo analizar la tendencia de la deforestación y su relación con los incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 identificada mediante imágenes satelitales en los distritos de Llalli y Cupi - Puno; se realizó mediante imágenes satelitales Landsat 8 descargadas del (USGS) de acuerdo a los reportes del (SERFOR) y los geoprocesamientos mediante el softwares R-Studio (v4.3.1) y Qgis (v3.26.17). Los datos o registros de la deforestación e incendios se realizaron mediante los índices espectrales como, índice de diferencia normalizado (NDVI) e Índice Normalizado de Área Quemada (NBR); para obtener los datos de las áreas afectadas por los incendios se aplicó el índice de áreas deforestadas por incendios (BSI), desarrollado dentro del softwares R-Studio. Se calcularon un total de 3506.88 Has equivalentes al 44% de deforestación y un total de 52384.36 Has equivalentes al 56% de incendios forestales, también se calculó un total de 5911.66 Has equivalentes al 44% de áreas afectadas por incendios durante el período 2015 - 2022, indicando que los valores cumplen con el supuesto de normalidad siendo paramétricos, de acuerdo al coeficiente de correlación de Pearson la deforestación y los incendios forestales, tienen una correlación de r = 0.9 muy alta y positiva, de acuerdo a la prueba estadística se obtuvo p-valor = 0.035, comparado con el valor alfa α = 0.05, concluyendo que los incendios incrementan la deforestación andina. |
publishDate |
2024 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-01-31T23:09:11Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-01-31T23:09:11Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2024-01-15 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv |
American Psychological Association |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/722 |
identifier_str_mv |
American Psychological Association |
url |
http://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/722 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Privada San Carlos |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Privada San Carlos Repositorio Institucional - UPSC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPSC-Institucional instname:Universidad Privada San Carlos instacron:UPSC |
instname_str |
Universidad Privada San Carlos |
instacron_str |
UPSC |
institution |
UPSC |
reponame_str |
UPSC-Institucional |
collection |
UPSC-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.upsc.edu.pe:8080/bitstream/UPSC/722/1/Yhony_Rolando_RUELAS_VILCA.pdf http://repositorio.upsc.edu.pe:8080/bitstream/UPSC/722/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
5bf55b53377b5921c009afc2ae2172a0 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Privada San Carlos Puno |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@upsc.edu.pe |
_version_ |
1818969306006814720 |
spelling |
Cano Ojeda, Julio WilfredoRuelas Vilca, Yhony Rolando2024-01-31T23:09:11Z2024-01-31T23:09:11Z2024-01-15American Psychological Associationhttp://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/722La presente investigación tuvo como objetivo analizar la tendencia de la deforestación y su relación con los incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 identificada mediante imágenes satelitales en los distritos de Llalli y Cupi - Puno; se realizó mediante imágenes satelitales Landsat 8 descargadas del (USGS) de acuerdo a los reportes del (SERFOR) y los geoprocesamientos mediante el softwares R-Studio (v4.3.1) y Qgis (v3.26.17). Los datos o registros de la deforestación e incendios se realizaron mediante los índices espectrales como, índice de diferencia normalizado (NDVI) e Índice Normalizado de Área Quemada (NBR); para obtener los datos de las áreas afectadas por los incendios se aplicó el índice de áreas deforestadas por incendios (BSI), desarrollado dentro del softwares R-Studio. Se calcularon un total de 3506.88 Has equivalentes al 44% de deforestación y un total de 52384.36 Has equivalentes al 56% de incendios forestales, también se calculó un total de 5911.66 Has equivalentes al 44% de áreas afectadas por incendios durante el período 2015 - 2022, indicando que los valores cumplen con el supuesto de normalidad siendo paramétricos, de acuerdo al coeficiente de correlación de Pearson la deforestación y los incendios forestales, tienen una correlación de r = 0.9 muy alta y positiva, de acuerdo a la prueba estadística se obtuvo p-valor = 0.035, comparado con el valor alfa α = 0.05, concluyendo que los incendios incrementan la deforestación andina.application/pdfspaUniversidad Privada San CarlosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Privada San CarlosRepositorio Institucional - UPSCreponame:UPSC-Institucionalinstname:Universidad Privada San Carlosinstacron:UPSCDeforestaciónimágenes satelitalesincendiosr-Studiostendenciahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00Tendencia de la deforestación ocasionada por incendios forestales durante el periodo 2015 - 2022 mediante imágenes satelitales, en los distritos de Llalli y Cupi – Puno.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUhttps://orcid.org/0000-0002-7334-110001221426https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional521159Calisaya Chuquimia, Jorge AbadMelendez Huisa, Angel AmadorCastillo Suaquita, Fredy Aparicio74090548Ingeniero AmbientalIngeniería AmbientalUniversidad Privada San Carlos. Facultad de IngenieríasORIGINALYhony_Rolando_RUELAS_VILCA.pdfYhony_Rolando_RUELAS_VILCA.pdfapplication/pdf2961487http://repositorio.upsc.edu.pe:8080/bitstream/UPSC/722/1/Yhony_Rolando_RUELAS_VILCA.pdf5bf55b53377b5921c009afc2ae2172a0MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.upsc.edu.pe:8080/bitstream/UPSC/722/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52UPSC/722oai:repositorio.upsc.edu.pe:UPSC/7222024-01-31 18:09:11.756Repositorio Institucional Digital de la Universidad Privada San Carlos Punorepositorio@upsc.edu.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 |
score |
13.949927 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).