Modelo de regresión logística para identificar factores de riesgo y pronóstico de anemia en menores de cinco años, Perú – 2018

Descripción del Articulo

La presente investigación tiene como objetivo general identificar los factores asociados a la presencia de anemia en menores de cinco años en el Perú – 2018, para identificar los factores asociados se incluyeron en el estudio un total de 21 covariables, analizados mediante la técnica multivariante d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Navarro Chávez, Yanet, Oliva Vera, Jessenia Edith
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
Repositorio:UNPRG-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/9193
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12893/9193
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Factores de riesgo
Protección
Regresión logística
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
id UPRG_59618cabdd7d1b811aa945fab4601e03
oai_identifier_str oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/9193
network_acronym_str UPRG
network_name_str UNPRG-Institucional
repository_id_str 9404
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelo de regresión logística para identificar factores de riesgo y pronóstico de anemia en menores de cinco años, Perú – 2018
title Modelo de regresión logística para identificar factores de riesgo y pronóstico de anemia en menores de cinco años, Perú – 2018
spellingShingle Modelo de regresión logística para identificar factores de riesgo y pronóstico de anemia en menores de cinco años, Perú – 2018
Navarro Chávez, Yanet
Factores de riesgo
Protección
Regresión logística
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
title_short Modelo de regresión logística para identificar factores de riesgo y pronóstico de anemia en menores de cinco años, Perú – 2018
title_full Modelo de regresión logística para identificar factores de riesgo y pronóstico de anemia en menores de cinco años, Perú – 2018
title_fullStr Modelo de regresión logística para identificar factores de riesgo y pronóstico de anemia en menores de cinco años, Perú – 2018
title_full_unstemmed Modelo de regresión logística para identificar factores de riesgo y pronóstico de anemia en menores de cinco años, Perú – 2018
title_sort Modelo de regresión logística para identificar factores de riesgo y pronóstico de anemia en menores de cinco años, Perú – 2018
author Navarro Chávez, Yanet
author_facet Navarro Chávez, Yanet
Oliva Vera, Jessenia Edith
author_role author
author2 Oliva Vera, Jessenia Edith
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Noblecilla Montealegre, Emma Virginia
dc.contributor.author.fl_str_mv Navarro Chávez, Yanet
Oliva Vera, Jessenia Edith
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Factores de riesgo
Protección
Regresión logística
topic Factores de riesgo
Protección
Regresión logística
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
description La presente investigación tiene como objetivo general identificar los factores asociados a la presencia de anemia en menores de cinco años en el Perú – 2018, para identificar los factores asociados se incluyeron en el estudio un total de 21 covariables, analizados mediante la técnica multivariante de regresión logística binaria en una muestra conformada por 16 499 menores de cinco años, tomada de la base de datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar – ENDES 2018, el estudio fue cuantitativo de corte transversal. Los resultados mostraron que la prevalencia de la presencia de anemia en menores de cinco años a nivel nacional en el Perú es de 36,4%, en el área rural esta prevalencia es de 43,2% y en el área urbana es de 33,7%. El modelo obtenido logra clasificar correctamente los casos de presencia de anemia en menores de cinco años a nivel nacional en el Perú en un 69,5% conformado por 14 covariables: área de residencia(OR=1,144), región natural1(OR=1,420), región natural2(OR=1,278), grado de instrucción de la madre(OR=0,884), edad de la madre(OR=0,702), lengua materna de la madre(OR=1,181), índice de riqueza del hogar(OR=0,834), sexo del menor(OR=0,824), edad en meses(OR=0,313), presencia de diarrea en el menor reciente(OR=1,181), visitas prenatales durante el embarazo(OR=0,852), consumo de suplemento de hierro durante el embarazo(OR=0,859), presencia de anemia durante el embarazo(OR=1,380), recibió suplemento de hierro en los últimos 12 meses(OR=1,156), consumo de medicamentos para lombrices intestinales en los últimos 6 meses(OR=0,824).
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-05-20T17:08:23Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-05-20T17:08:23Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.es_PE.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12893/9193
url https://hdl.handle.net/20.500.12893/9193
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNPRG-Institucional
instname:Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
instacron:UNPRG
instname_str Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
instacron_str UNPRG
institution UNPRG
reponame_str UNPRG-Institucional
collection UNPRG-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9193/1/Navarro_Ch%c3%a1vez_Yanet_y_Oliva_Vera_Jessenia_Edith.pdf
http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9193/2/license.txt
http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9193/3/Navarro_Ch%c3%a1vez_Yanet_y_Oliva_Vera_Jessenia_Edith.png
bitstream.checksum.fl_str_mv 25d42a3cd58235aad12ff495171d39d3
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
0d1970ff89982b5c2e201534732450ec
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - UNPRG
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unprg.edu.pe
_version_ 1817893653522153472
spelling Noblecilla Montealegre, Emma VirginiaNavarro Chávez, YanetOliva Vera, Jessenia Edith2021-05-20T17:08:23Z2021-05-20T17:08:23Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12893/9193La presente investigación tiene como objetivo general identificar los factores asociados a la presencia de anemia en menores de cinco años en el Perú – 2018, para identificar los factores asociados se incluyeron en el estudio un total de 21 covariables, analizados mediante la técnica multivariante de regresión logística binaria en una muestra conformada por 16 499 menores de cinco años, tomada de la base de datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar – ENDES 2018, el estudio fue cuantitativo de corte transversal. Los resultados mostraron que la prevalencia de la presencia de anemia en menores de cinco años a nivel nacional en el Perú es de 36,4%, en el área rural esta prevalencia es de 43,2% y en el área urbana es de 33,7%. El modelo obtenido logra clasificar correctamente los casos de presencia de anemia en menores de cinco años a nivel nacional en el Perú en un 69,5% conformado por 14 covariables: área de residencia(OR=1,144), región natural1(OR=1,420), región natural2(OR=1,278), grado de instrucción de la madre(OR=0,884), edad de la madre(OR=0,702), lengua materna de la madre(OR=1,181), índice de riqueza del hogar(OR=0,834), sexo del menor(OR=0,824), edad en meses(OR=0,313), presencia de diarrea en el menor reciente(OR=1,181), visitas prenatales durante el embarazo(OR=0,852), consumo de suplemento de hierro durante el embarazo(OR=0,859), presencia de anemia durante el embarazo(OR=1,380), recibió suplemento de hierro en los últimos 12 meses(OR=1,156), consumo de medicamentos para lombrices intestinales en los últimos 6 meses(OR=0,824).spaUniversidad Nacional Pedro Ruiz GalloPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/Factores de riesgoProtecciónRegresión logísticahttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03Modelo de regresión logística para identificar factores de riesgo y pronóstico de anemia en menores de cinco años, Perú – 2018info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNPRG-Institucionalinstname:Universidad Nacional Pedro Ruiz Galloinstacron:UNPRGSUNEDULicenciada en EstadísticaUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Físicas y MatemáticasEstadística717232507222529117628889https://orcid.org/0000-0001-6333-8699http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional0542Vera Saavedra, Nancy MilagritosAcosta Piscoya, Jorge AntonioChung Alva, Víctor ManuelORIGINALNavarro_Chávez_Yanet_y_Oliva_Vera_Jessenia_Edith.pdfNavarro_Chávez_Yanet_y_Oliva_Vera_Jessenia_Edith.pdfapplication/pdf5954586http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9193/1/Navarro_Ch%c3%a1vez_Yanet_y_Oliva_Vera_Jessenia_Edith.pdf25d42a3cd58235aad12ff495171d39d3MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9193/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILNavarro_Chávez_Yanet_y_Oliva_Vera_Jessenia_Edith.pngNavarro_Chávez_Yanet_y_Oliva_Vera_Jessenia_Edith.pngimage/png8921http://repositorio.unprg.edu.pe/bitstream/20.500.12893/9193/3/Navarro_Ch%c3%a1vez_Yanet_y_Oliva_Vera_Jessenia_Edith.png0d1970ff89982b5c2e201534732450ecMD5320.500.12893/9193oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/91932021-07-24 19:55:15.924Repositorio Institucional - UNPRGrepositorio@unprg.edu.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
score 13.781923
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).