Planillas electrónicas y obligaciones laborales en las empresas ferreteras de la provincia de Huancayo - 2022

Descripción del Articulo

En la investigación titulada: Planillas electrónicas y obligaciones laborales en las empresas Ferreteras de la provincia de Huancayo-2022, el objetivo general de la investigación fue establecer la relación entre el T-Registro y las obligaciones Remunerativas en las empresas ferreteras de la provinci...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Perez Poma, Jesus Fortunato, Unocc Davila, Carlos Ernesto
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana Los Andes
Repositorio:UPLA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upla.edu.pe:20.500.12848/6957
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12848/6957
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Planilla electrónica
Obligaciones laborales
Infracciones
Multas
Sanciones
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Descripción
Sumario:En la investigación titulada: Planillas electrónicas y obligaciones laborales en las empresas Ferreteras de la provincia de Huancayo-2022, el objetivo general de la investigación fue establecer la relación entre el T-Registro y las obligaciones Remunerativas en las empresas ferreteras de la provincia de Huancayo-2022. De allí que la hipótesis de la investigación es: Establecer la relación que existe entre planillas electrónicas y obligaciones laborales en las empresas ferreteras. De la provincia de Huancayo-2022. Entonces para contrastar y comprobar la hipótesis se ha utilizado el método general análisis, síntesis, estático; un tipo de investigación básica o fundamental, un nivel descriptivo-correlacional y un diseño no experimental, transversal-correlacional, cuyo instrumento fue la ficha de cotejo, cuyo procesamiento ha sido a través del programa IBM Statistics 26; finalmente la conclusión más importante de la investigación fue: que existe relación directa y significativa entre las planillas electrónicas y obligaciones laborales en las empresas ferreteras lo que se demuestra con el estadístico de Spearman (Z=95%; P=4; Q=6; £=5%; N=40).
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