Predicción de la dimensión vertical oclusal mediante diferentes medidas clínicas faciales en individuos dentados
Descripción del Articulo
El presente trabajo tiene como objetivo proponer un modelo de predicción de la dimensión vertical oclusal mediante diferentes medidas clínicas faciales en individuos dentados El presente trabajo fue prospectivo, transversal, descriptivo, observacional. El trabajo se desarrolló en la Universidad Priv...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2018 |
Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
Repositorio: | UPAO-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/6675 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12759/6675 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Dimensión Vertical Oclusal Medidas clínicas faciales https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.14 |
Sumario: | El presente trabajo tiene como objetivo proponer un modelo de predicción de la dimensión vertical oclusal mediante diferentes medidas clínicas faciales en individuos dentados El presente trabajo fue prospectivo, transversal, descriptivo, observacional. El trabajo se desarrolló en la Universidad Privada Antenor Orrego, departamento de La Libertad e incluyó un total de 67 sujetos entre 18 y 29 años. Para proponer un modelo de predicción de la dimensión vertical oclusal (DVO) se registraron 11 diferentes medidas clínicas faciales de individuos dentados. Para evaluar la predicción se emplearon modelos de regresión lineal simple. Se consideró un nivel de significancia del 5%. Se concluye que la medida clínica facial exocanto izquierdo- queilon izquierdo fue la que predijo mejor la DVO, en donde los modelos de predicción propuestos son DVO (P-M) = 12.052 + 0.927[(Exi-Chi)] con R2 = 36.6% y la DVO (Sn-M) =7.815 + 0.762[(Exi-Chi)] con R2 = 37.1%. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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