Implementación de una solución business intelligence para mejorar la eficiencia de la toma de decisiones en la gestión de cobranzas de multas del servicio de administración tributaria de Trujillo

• Autor: Moreno Atoche, David Daniel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/7301
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/7301
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Business; Eficiencia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El presente trabajo es la descripción respecto a mi experiencia profesional en la elaboración del proyecto de Inteligencia de Negocios para el Servicio de Administración Tributaria de Trujillo (SATT). Este proyecto se basa ante la necesidad continua de las gerencias municipales como usuarios finales, las cuales solicitan ante el SATT acceder a la información de las cobranzas de sus respectivos conceptos referente a multas administrativas de forma rápida y segura para consultar sus ingresos y agilizar toma de decisiones. La implementación de esta solución surge en el proceso de cobranza de Multas administrativas de las diferentes direcciones y/o gerencias municipales como dueños del proceso, estos usuarios solicitan constantemente la información respecto a los ingresos de cada uno de sus conceptos, al no encontrarse directamente en la entidad, remiten sus solicitudes por medio de una carta y/o solicitud tomando un tiempo no prudente para llegar al SATT y tener una respuesta inmediata, debido a que no se cuenta con una plataforma directa para acceder a la información. Este proceso es ejecutado por los sistemas transaccionales con las que cuenta la organización la cual es un módulo de multas administrativas desarrollado en Access y recientemente migrado a Visual Studio con un gestor de base de datos SQL Server la cual produce una gran cantidad de datos. El mayor problema es que todo este volumen de datos no es aprovechado de forma eficiente y rápida. Al encontrarse aislada, los usuarios importantes de este proceso pasan mayor tiempo realizando reportes de forma manual en vez de estar analizando los principales indicadores del negocio, ya sea para cumplir con sus objetivos estratégicos o incrementar los ingresos. Ante ello surge la necesidad de agilizar este proceso, por lo cual realicé la propuesta de implementar una solución de Business Intelligence (BI)/Datawarehouse (DWH) que consolide todos los conjuntos de datos que la entidad a través de procesos de integración permite extraer, transformar y cargar los datos en nuestro DWH. Esto ayudará a reducir trabajos operativos ya que los usuarios ya no tendrán que esperar la data en un archivo de hoja de cálculo y consolidar los datos de forma manual, sino en adelante podrán aprovechar los datos de forma mucho más rápida y eficiente para generar información relevante y brindar soporte a la toma de decisiones para la organización. El desarrollo del proyecto fue guiado por la metodología de Ralph Kimbal denominada ciclo de vida dimensional del negocio, el cual se enfoca en el desarrollo de proyectos de DW/BI y como herramientas BI, utilicé el paquete suite de inteligencia de negocios de Microsoft (SQL Server Integration services, SQL server Análysis Services, SQL Server reporting services y Power BI). El informe está dividido en tres capítulos. En el primer capítulo se basa en mi experiencia profesional. En el segundo capítulo se describe los objetivos del presente proyecto, la metodología y el marco teórico. El tercer capítulo se basa en el desarrollo del presente proyecto, donde se define el alcance, los recursos utilizados y los resultados alcanzados.