Validez del Score Yacoub como modelo predictor de desarrollo de Colecistitis aguda gangrenosa

• Autor: Garrido Coello, Diego Alonso
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/9036
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/9036
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Colecistitis Aguda; Colecistitis Gangrenosa; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27

Determinar si en pacientes con colecistitis aguda, el score de Yacoub es efectivo como predictor de colecistitis aguda gangrenosa en el Hospital Belén de Trujillo durante el periodo comprendido entre julio del 2019 y junio del 2020. Materiales y métodos: Se desarrolló un estudio de corte transversal en 110 pacientes con colecistitis aguda que fueron admitidos en el Hospital Belén de Trujillo, durante junio del 2019 y julio del 2020. Se evaluaron variables clínicas, quirúrgicas y el score de Yacoub; el test de chi cuadrado (X2 ) y T student fueron utilizadas para en análisis bivariado y la regresión logística para el análisis multivariado. Resultados: La prevalencia de gangrena vesicular fue 24.5%; la edad promedio para los pacientes con y sin colecistitis gangrenosa fueron 52,11 ± 9,38 y 42,51 ± 9,15 (P=0,001); la proporción de varones en dichos grupos fueron 59,26% y 25,30% (p = 0,001). Las variables clínicas hipertensión arterial, diabetes mellitus tipo 2, obesidad, fiebre, tiempo de enfermedad y el score de Yacoub; así como las variables quirúrgicas tiempo hasta la cirugía, el score ASA, el grado de colecistitis y la gangrena vesicular intraoperatoria resultaron estar asociados a la gangrena vesicular. Se construyó un modelo de predicción compuesta por las variables fiebre, grado de colecistitis y el score de Yacoub; este modelo resultante tuvo un nivel de desempeño de predicción del 91,2% comparado con 85% del score de Yacoub aislado. Conclusiones: El score de Yacoub tuvo un nivel de desempeño predictor muy bueno de manera individual para colecistitis gangrenosa, aunque formando parte de un modelo de predicción logra un desempeño predictor mucho mejor.