Valor del marcador tumoral Ca 125 como predictor de citoreducción optima en cáncer de ovario en el Instituto Regional de Enfermedades Neoplásicas
Descripción del Articulo
Demostrar si el Ca 125 tiene valor como predictor de citorreducción optima en cáncer de ovario en el Instituto Regional de Enfermedades Neoplásicas. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio de pruebas diagnósticas, retrospectivo, observacional, en 64 pacientes con cáncer de ovario. Se calculó la sensibilidad, es...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2014 |
Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
Repositorio: | UPAO-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/541 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12759/541 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Citoreducción óptima Valor predictivo Cáncer Ovario https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 |
Sumario: | Demostrar si el Ca 125 tiene valor como predictor de citorreducción optima en cáncer de ovario en el Instituto Regional de Enfermedades Neoplásicas. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio de pruebas diagnósticas, retrospectivo, observacional, en 64 pacientes con cáncer de ovario. Se calculó la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo para determinar aquel que ofreciera mayor validez predictiva de citoreducción óptima. Se aplicó el test de chi cuadrado y curva ROC. RESULTADOS: El mejor punto de corte del Ca 125 fue 500 UI/dl correspondiéndole una sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo de 63%, 91%, 87%, 71%; respectivamente. La curva ROC fue de 0.85. CONCLUSIONES: El punto de corte de 500 del Ca 125 ofrece el mejor perfil predictivo con una gran significancia estadística para citoreducción óptima . La curva ROC calculada le confiere exactitud intermedia. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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