Desarrollo de la metodología Six Sigma para reducir la variabilidad en el peso del producto final en la Empresa Solagro SAC
Descripción del Articulo
La presente tesis plantea una propuesta para mejorar el proceso de pesado de producto terminado de la empresa SOLAGRO SAC usando como referencia la metodología Six Sigma. La estructura que aquí se presenta sigue el esquema DMAIC, donde se define el problema, se mide el proceso, se analiza la causa r...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
| Repositorio: | UPAO-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/6555 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12759/6555 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Metodología Six Sigma Control estadístico de calidad https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
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Desarrollo de la metodología Six Sigma para reducir la variabilidad en el peso del producto final en la Empresa Solagro SAC González Graterol, María Daniela Metodología Six Sigma Control estadístico de calidad https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
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La presente tesis plantea una propuesta para mejorar el proceso de pesado de producto terminado de la empresa SOLAGRO SAC usando como referencia la metodología Six Sigma. La estructura que aquí se presenta sigue el esquema DMAIC, donde se define el problema, se mide el proceso, se analiza la causa raíz, se mejora el proceso con propuestas que atacan la causa, y por último se controla el mismo por medio de KPI´s. Se realizó un análisis riguroso para poder identificar los puntos críticos en el proceso de pesado de producto terminado; encontrando como tal, falta de procedimientos estándares, problemas en procesos anteriores que afectaban directamente al proceso final, aunado al uso de herramientas de pesado inadecuadas para la labor realizada. Las sumas de estos factores han causado gran variabilidad en el peso, una de las características de calidad que están ligadas directamente al proceso de negocio y a la satisfacción al cliente. El diagnóstico inicial arrojó valores de medio igual a 0.798 kg, desviación estándar 0.00649 kg, rango de variabilidad de 4.13% y una proporción de defectuosos de 87.3%, ubicando al proceso con un nivel sigma entre 1.7 y 1.8. Mediante el uso de distintas herramientas usadas la metodología six sigma, especialmente ligadas al control estadístico, además de las propuestas de mejora para el control y reducción de variabilidad se obtuvieron resultados que apuntan al objetivo principal de la tesis: se obtuvo una media de 0.800 kg, la ideal; una desviación estándar de 0.00178kg; un rango de variabilidad del peso de 1.63%, y solo 43% de defectuosos; ubicando al proceso en un nuevo nivel sigma entre 2.2 y 2.3. Por lo tanto se concluye que desarrollando la metodología six sigma se logra una disminución en la variabilidad del peso del producto terminado; y para lograr el nivel máximo o niveles superiores sigma es necesario el compromiso de gerencia y de las áreas competentes, ya que de ellos depende que las mejoras y el control avancen y den paso a la optimización del proceso en busca de una mayor satisfacción de los clientes, logrando disminuir la variabilidad de la calidad de sus procesos y productos terminados. |
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Las sumas de estos factores han causado gran variabilidad en el peso, una de las características de calidad que están ligadas directamente al proceso de negocio y a la satisfacción al cliente. El diagnóstico inicial arrojó valores de medio igual a 0.798 kg, desviación estándar 0.00649 kg, rango de variabilidad de 4.13% y una proporción de defectuosos de 87.3%, ubicando al proceso con un nivel sigma entre 1.7 y 1.8. Mediante el uso de distintas herramientas usadas la metodología six sigma, especialmente ligadas al control estadístico, además de las propuestas de mejora para el control y reducción de variabilidad se obtuvieron resultados que apuntan al objetivo principal de la tesis: se obtuvo una media de 0.800 kg, la ideal; una desviación estándar de 0.00178kg; un rango de variabilidad del peso de 1.63%, y solo 43% de defectuosos; ubicando al proceso en un nuevo nivel sigma entre 2.2 y 2.3. Por lo tanto se concluye que desarrollando la metodología six sigma se logra una disminución en la variabilidad del peso del producto terminado; y para lograr el nivel máximo o niveles superiores sigma es necesario el compromiso de gerencia y de las áreas competentes, ya que de ellos depende que las mejoras y el control avancen y den paso a la optimización del proceso en busca de una mayor satisfacción de los clientes, logrando disminuir la variabilidad de la calidad de sus procesos y productos terminados.This thesis presents a proposal to improve weighing finished products process of the company SOLAGRO SAC using the Six Sigma methodology as a reference. The structure presented here follows the DMAIC scheme, where the problem is defined, the process is measured, the root cause is analyzed, the process is improved with proposals that attack the cause, and finally it is controlled by KPI's. A rigorous analysis was carried out in order to identify the critical points in the process of weighing the finished product; finding as such, a lack of standard procedures, problems in previous processes that directly affected the final process, together with the use of inadequate weighing tools. The sum of these factors has caused great variability in the final product weight, one of the quality characteristics that are directly linked to the business process and customer satisfaction. The initial diagnosis showed average ratio equal to 0.798 kg, standard deviation ratio equal to 0.00649 kg, variability range ratio equal to 4.13% and a defective products proportion equal to 87.3%, placing the process with a sigma level between 1.7 and 1.8. Through the use of different tools used in the six sigma methodology, especially linked to statistical control, in addition to the proposals for improvement in the control and reduction of variability, results were obtained that point to the main objective of the thesis: an average ratio of 0.800 kg was obtained, the ideal; a standard deviation of 0.00178 kg; a range of variability of the weight of 1.63%, and only 43% of defective products were detected; placing the process in a new sigma level between 2.2 and 2.3. Therefore, it is concluded that by developing the six sigma methodology, a decrease in the variability of the weight of the finished product is achieved; and to achieve the maximum level or higher sigma levels, the commitment of the management and the competent areas is necessary, since it depends on them that the improvements and the control advance and give way to the optimization of the process in search of a greater satisfaction of the clients, achieving a decrease in the variability of the quality of their processes and finished products.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Antenor OrregoPET_IND_104SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Privada Antenor OrregoRepositorio Institucional - UPAOreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOMetodología Six SigmaControl estadístico de calidadhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04Desarrollo de la metodología Six Sigma para reducir la variabilidad en el peso del producto final en la Empresa Solagro SACinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTítulo ProfesionalUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de IngenieríaIngeniero IndustrialIngeniería Industrialhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalORIGINALREP_ING.IND_MARÍA.GONZÁLEZ_MANUEL.TEJADA_DESARROLLO.METODOLOGÍA.SIX.SIGMA.REDUCIR.VARIABILIDAD.PESO.PRODUCTO.FINAL.EMPRESA.SOLAGRO.pdfREP_ING.IND_MARÍA.GONZÁLEZ_MANUEL.TEJADA_DESARROLLO.METODOLOGÍA.SIX.SIGMA.REDUCIR.VARIABILIDAD.PESO.PRODUCTO.FINAL.EMPRESA.SOLAGRO.pdfMARÍA.GONZÁLEZ_MANUEL.TEJADA_DESARROLLO.METODOLOGÍA.SIX.SIGMA.REDUCIR.VARIABILIDAD.PESO.PRODUCTO.FINAL.EMPRESA.SOLAGROapplication/pdf5772748https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/f988be22-3816-4b78-b40a-38a2cc30e87a/content5b3f71c089064000988a24a022beeb53MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/76022a41-52f0-40ce-bee8-c1434943a30e/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTREP_ING.IND_MARÍA.GONZÁLEZ_MANUEL.TEJADA_DESARROLLO.METODOLOGÍA.SIX.SIGMA.REDUCIR.VARIABILIDAD.PESO.PRODUCTO.FINAL.EMPRESA.SOLAGRO.pdf.txtREP_ING.IND_MARÍA.GONZÁLEZ_MANUEL.TEJADA_DESARROLLO.METODOLOGÍA.SIX.SIGMA.REDUCIR.VARIABILIDAD.PESO.PRODUCTO.FINAL.EMPRESA.SOLAGRO.pdf.txtExtracted texttext/plain270920https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/04db7bc8-2c30-4954-9316-38089ad4176c/contente9f5dfb669287d940cc37b11a1953297MD53THUMBNAILREP_ING.IND_MARÍA.GONZÁLEZ_MANUEL.TEJADA_DESARROLLO.METODOLOGÍA.SIX.SIGMA.REDUCIR.VARIABILIDAD.PESO.PRODUCTO.FINAL.EMPRESA.SOLAGRO.pdf.jpgREP_ING.IND_MARÍA.GONZÁLEZ_MANUEL.TEJADA_DESARROLLO.METODOLOGÍA.SIX.SIGMA.REDUCIR.VARIABILIDAD.PESO.PRODUCTO.FINAL.EMPRESA.SOLAGRO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4885https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/05525e73-6cad-470a-8411-7434883f006f/content4a4697d0c130a39fd889c8dc49cf5d91MD5420.500.12759/6555oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/65552025-02-20 12:22:27.496https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.upao.edu.peRepositorio de la Universidad Privada Antenor Orregodspace-help@myu.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 |
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