Modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R

Descripción del Articulo

Actualmente ha incrementado la cantidad de vehículos que circulan por las calles, debido a esto existe un aumento en la demanda de neumáticos para los diferentes tipos de vehículos. Esto genera que los distribuidores tengan dificultad para medir el abastecimiento e inversión dentro del mercado, ya q...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Príncipe Arteaga, José Armando, Saavedra Campos, Jhon Cristian
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Privada Antenor Orrego
Repositorio:UPAO-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/8026
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12759/8026
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión
Abastecimiento
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UPAO_14982384d4775a0ac75b736a4e471395
oai_identifier_str oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/8026
network_acronym_str UPAO
network_name_str UPAO-Tesis
repository_id_str 3230
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R
title Modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R
spellingShingle Modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R
Príncipe Arteaga, José Armando
Gestión
Abastecimiento
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R
title_full Modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R
title_fullStr Modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R
title_full_unstemmed Modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R
title_sort Modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R
dc.creator.none.fl_str_mv Príncipe Arteaga, José Armando
author Príncipe Arteaga, José Armando
author_facet Príncipe Arteaga, José Armando
Saavedra Campos, Jhon Cristian
author_role author
author2 Saavedra Campos, Jhon Cristian
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Ullon Ramírez, Agustín Eduardo
dc.contributor.author.fl_str_mv Príncipe Arteaga, José Armando
Saavedra Campos, Jhon Cristian
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Gestión
Abastecimiento
topic Gestión
Abastecimiento
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description Actualmente ha incrementado la cantidad de vehículos que circulan por las calles, debido a esto existe un aumento en la demanda de neumáticos para los diferentes tipos de vehículos. Esto genera que los distribuidores tengan dificultad para medir el abastecimiento e inversión dentro del mercado, ya que no poseen las herramientas que faciliten esta gestión. Es por eso que la presente investigación propone desarrollar un modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R; basado en la evaluación de cuatro modelos de aprendizaje supervisado, como son Árbol de decisiones, Random Forest, Naive Bayes, SVM. Para el desarrollo de la solución del proyecto se utilizó la Herramienta Rstudio junto al leguaje R; la biblioteca de paquetes que proporciona nos da la facilidad del manejo y desarrollo de los diferentes algoritmos de los modelos, permitiéndonos realizar el proceso de todas las fases del análisis
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-09-22T14:24:42Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-09-22T14:24:42Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12759/8026
url https://hdl.handle.net/20.500.12759/8026
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv T_SIST_1488
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Privada Antenor Orrego
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Privada Antenor Orrego
Repositorio Institucional - UPAO
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPAO-Tesis
instname:Universidad Privada Antenor Orrego
instacron:UPAO
instname_str Universidad Privada Antenor Orrego
instacron_str UPAO
institution UPAO
reponame_str UPAO-Tesis
collection UPAO-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/af60a7a7-1782-43e7-905d-ac2ad9e5bf0e/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b7e4203b-a636-4fee-94ac-ba691b837de7/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/e78f2a8f-c3bd-4037-9488-c1fa8ff2b2d4/content
https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/066032bc-304f-4451-b9af-213e1303dca1/content
bitstream.checksum.fl_str_mv 1307da0d5626e99aabe1cde092d70d00
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
5a3d27df2e91a649025079e69f252db0
e51f9c2c647743e09a44a97a4e907188
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Privada Antenor Orrego
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1846068982573957120
spelling Ullon Ramírez, Agustín EduardoPríncipe Arteaga, José ArmandoSaavedra Campos, Jhon CristianPríncipe Arteaga, José Armando2021-09-22T14:24:42Z2021-09-22T14:24:42Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12759/8026Actualmente ha incrementado la cantidad de vehículos que circulan por las calles, debido a esto existe un aumento en la demanda de neumáticos para los diferentes tipos de vehículos. Esto genera que los distribuidores tengan dificultad para medir el abastecimiento e inversión dentro del mercado, ya que no poseen las herramientas que faciliten esta gestión. Es por eso que la presente investigación propone desarrollar un modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R; basado en la evaluación de cuatro modelos de aprendizaje supervisado, como son Árbol de decisiones, Random Forest, Naive Bayes, SVM. Para el desarrollo de la solución del proyecto se utilizó la Herramienta Rstudio junto al leguaje R; la biblioteca de paquetes que proporciona nos da la facilidad del manejo y desarrollo de los diferentes algoritmos de los modelos, permitiéndonos realizar el proceso de todas las fases del análisisCurrently, the number of vehicles that circulate on the streets has increased, due to this there is an increase in the demand for tires for different types of vehicles. This makes it difficult for distributors to measure supply and investment within the market, since they do not have the tools to facilitate this management. That is why this research proposes to develop a predictive analysis model for the supply management of the company Top Llantas of Trujillo city using R language; based on the evaluation of four supervised learning models, such as Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes, SVM. For the development of the project solution, the Rstudio Tool was used together with the R language; the package library that it provides gives us the ease of handling and developing the different algorithms of the models, allowing us to carry out the process of all the phases of the analysisTesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Antenor OrregoPET_SIST_1488SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Privada Antenor OrregoRepositorio Institucional - UPAOreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOGestiónAbastecimientohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje Rinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTítulo ProfesionalUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de IngenieríaIngeniero de Computación y SistemasIngeniería de Computación y Sistemashttps://orcid.org/0000-0003-1198-1855182152177249710970130141https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional611066Abanto Cabrera, Heber GersonCastillo Robles, Edward FernandoMeléndez Revilla, Karla VanessaORIGINALREP_JOSE.PRINCIPE_JHON.SAAVEDRA_MODELO.DE.ANALISIS.PREDICTIVO.pdfREP_JOSE.PRINCIPE_JHON.SAAVEDRA_MODELO.DE.ANALISIS.PREDICTIVO.pdfJOSE.PRINCIPE_JHON.SAAVEDRA_MODELO.DE.ANALISIS.PREDICTIVOapplication/pdf1190315https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/af60a7a7-1782-43e7-905d-ac2ad9e5bf0e/content1307da0d5626e99aabe1cde092d70d00MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b7e4203b-a636-4fee-94ac-ba691b837de7/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTREP_JOSE.PRINCIPE_JHON.SAAVEDRA_MODELO.DE.ANALISIS.PREDICTIVO.pdf.txtREP_JOSE.PRINCIPE_JHON.SAAVEDRA_MODELO.DE.ANALISIS.PREDICTIVO.pdf.txtExtracted texttext/plain80702https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/e78f2a8f-c3bd-4037-9488-c1fa8ff2b2d4/content5a3d27df2e91a649025079e69f252db0MD55THUMBNAILREP_JOSE.PRINCIPE_JHON.SAAVEDRA_MODELO.DE.ANALISIS.PREDICTIVO.pdf.jpgREP_JOSE.PRINCIPE_JHON.SAAVEDRA_MODELO.DE.ANALISIS.PREDICTIVO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg24864https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/066032bc-304f-4451-b9af-213e1303dca1/contente51f9c2c647743e09a44a97a4e907188MD5620.500.12759/8026oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/80262025-06-22 19:52:19.549https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.upao.edu.peRepositorio de la Universidad Privada Antenor Orregodspace-help@myu.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
score 13.0768795
Modelo de análisis predictivo para la gestión de abastecimiento de la empresa top llantas utilizando lenguaje R
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares