Dashboard de proyectos de investigación de tesis de la Universidad Privada Antenor Orrego basado en indicadores extraídos a partir de procesamiento del lenguaje natural en el periodo 2013-2019

• Autores: Alcalde Escobedo, Luis Alberto, Aguilar Flores, Juan Carlos
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Privada Antenor Orrego
• Repositorio: UPAO-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/6513
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12759/6513
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aplicativo web; Dashboard; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En la presente tesis se desarrolló un Aplicativo Web para medir mediante indicadores las Tesis de un repositorio de la Universidad Privada Antenor Orrego. Esto a través de un Dashboard que permitirá al responsable del proceso de investigación desarrollo e innovación de la Escuela Profesional Ingeniería de Computación y Sistemas el acceso y manejo de las Tesis producidas y el análisis de esa producción. Este proyecto se enfocó en la indagación adaptada a los Sistemas Inteligentes de cómo desarrollar una solución especifica que nos permita clasificar y visualizar toda la información de las Tesis por medio de bases de conocimientos, para su elaboración y procedimiento del Proyecto. Se recopilo 84 tesis del repositorio UPAO para tener una idea clara y precisa de como poder clasificar o buscar. De esta forma se pudo trabajar la elaboración de un Aplicativo Web con la herramienta Shinny App de RStudio y por otro lado con el diseño e implementación del aplicativo web usando una metodología AGIL en la plataforma RStudio. Posteriormente del desarrollo del aplicativo web se fijó un entorno de prueba para clasificar y medir la capacidad de las Tesis, seguidamente se utilizó el método de web scraping con el objetivo de obtener todas las Tesis mostradas del repositorio con la finalidad de conocer los resultados a través de la propuesta empleada. Luego de obtener la los datos de las tesis pasamos a sacar los indicadores que necesitamos como: cuántas tesis pueden ver, cuantas líneas de investigación se encuentran, nombres de los jurados, con que continuidad los docentes participan como jurados o asesores. Finalmente desarrollamos el dashboard el cual tendrá todos los indicadores obtenidos al realizar la minería de texto y además se expone la conclusiones y recomendaciones de la investigación