Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura dentro de los congeladores industriales aplicando IoT

Descripción del Articulo

El presente artículo se enfoca en el diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura basado en la tecnología IoT, aplicado a congeladores industriales en una de las tiendas de la Empresa Rico Pollo. El objetivo principal es monitorizar la temperatura y el estado de funcionam...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Tapara Apaza, Rodrigo
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur
Repositorio:UNTL-Biotech
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs2.localhost:article/202
Enlace del recurso:https://revistas.untels.edu.pe/index.php/files/article/view/202
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:IoT
Adafruit IO
Merma
id UNTL-RBiot_7e5a8a4d712e31cbfe0ef4a9057f82a4
oai_identifier_str oai:ojs2.localhost:article/202
network_acronym_str UNTL-RBiot
network_name_str UNTL-Biotech
repository_id_str
spelling Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura dentro de los congeladores industriales aplicando IoTTapara Apaza, RodrigoIoTAdafruit IOMermaEl presente artículo se enfoca en el diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura basado en la tecnología IoT, aplicado a congeladores industriales en una de las tiendas de la Empresa Rico Pollo. El objetivo principal es monitorizar la temperatura y el estado de funcionamiento del congelador. El sistema desarrollado utiliza un microcontrolador ESP32 y un sensor de temperatura SB 70, integrados a la plataforma Adafruit IO, para obtener lecturas de temperatura, además de un sensor de corriente que identifica el estado de funcionamiento del congelador. A través de un algoritmo eficiente, los datos son recolectados y enviados a la nube en tiempo real, lo que facilita su monitoreo continuo desde cualquier dispositivo con acceso a internet. Los resultados demostraron que el sistema de monitoreo IoT presenta una mejora significativa en comparación con el método tradicional de registro manual. En el método tradicional, se reportaba un margen de error promedio de ±5 °C, mientras que el sistema IoT redujo este margen a ±0.5 °C, mejorando la precisión de las mediciones en un 90 %. Además, el sistema IoT registra temperaturas cada 5 segundos, en comparación con las 2 lecturas manuales diarias del método tradicional, lo que representa un incremento del 99.99 % en la frecuencia de monitoreo. En términos de detección de fallas, el nuevo sistema permitió identificar anomalías en un tiempo promedio de 15 minutos, mientras que el método tradicional requería hasta 4 horas para detectar fallas, lo que supone una mejora del 93.75 %. En conclusión, la implementación del sistema de monitoreo remoto basado en IoT no solo ha mejorado la precisión de las mediciones y la rapidez en la detección de fallas, sino que también prevenir significativamente las pérdidas económicas asociadas a la merma de productos. Palabras clave: IoT, Adafruit IO, Merma.UNTELS2025-12-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo revisado por paresapplication/pdfhttps://revistas.untels.edu.pe/index.php/files/article/view/20210.52248/eb.Vol5Iss02.202Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING ; Vol. 5 Núm. 02 (2025): BIOTECH & ENGINEERING2788-42952788-4295reponame:UNTL-Biotechinstname:Universidad Nacional Tecnológica de Lima Surinstacron:UNTLspahttps://revistas.untels.edu.pe/index.php/files/article/view/202/144Derechos de autor 2025 Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs2.localhost:article/2022025-12-29T16:34:47Z
dc.title.none.fl_str_mv Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura dentro de los congeladores industriales aplicando IoT
title Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura dentro de los congeladores industriales aplicando IoT
spellingShingle Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura dentro de los congeladores industriales aplicando IoT
Tapara Apaza, Rodrigo
IoT
Adafruit IO
Merma
title_short Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura dentro de los congeladores industriales aplicando IoT
title_full Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura dentro de los congeladores industriales aplicando IoT
title_fullStr Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura dentro de los congeladores industriales aplicando IoT
title_full_unstemmed Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura dentro de los congeladores industriales aplicando IoT
title_sort Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura dentro de los congeladores industriales aplicando IoT
dc.creator.none.fl_str_mv Tapara Apaza, Rodrigo
author Tapara Apaza, Rodrigo
author_facet Tapara Apaza, Rodrigo
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv IoT
Adafruit IO
Merma
topic IoT
Adafruit IO
Merma
description El presente artículo se enfoca en el diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto de temperatura basado en la tecnología IoT, aplicado a congeladores industriales en una de las tiendas de la Empresa Rico Pollo. El objetivo principal es monitorizar la temperatura y el estado de funcionamiento del congelador. El sistema desarrollado utiliza un microcontrolador ESP32 y un sensor de temperatura SB 70, integrados a la plataforma Adafruit IO, para obtener lecturas de temperatura, además de un sensor de corriente que identifica el estado de funcionamiento del congelador. A través de un algoritmo eficiente, los datos son recolectados y enviados a la nube en tiempo real, lo que facilita su monitoreo continuo desde cualquier dispositivo con acceso a internet. Los resultados demostraron que el sistema de monitoreo IoT presenta una mejora significativa en comparación con el método tradicional de registro manual. En el método tradicional, se reportaba un margen de error promedio de ±5 °C, mientras que el sistema IoT redujo este margen a ±0.5 °C, mejorando la precisión de las mediciones en un 90 %. Además, el sistema IoT registra temperaturas cada 5 segundos, en comparación con las 2 lecturas manuales diarias del método tradicional, lo que representa un incremento del 99.99 % en la frecuencia de monitoreo. En términos de detección de fallas, el nuevo sistema permitió identificar anomalías en un tiempo promedio de 15 minutos, mientras que el método tradicional requería hasta 4 horas para detectar fallas, lo que supone una mejora del 93.75 %. En conclusión, la implementación del sistema de monitoreo remoto basado en IoT no solo ha mejorado la precisión de las mediciones y la rapidez en la detección de fallas, sino que también prevenir significativamente las pérdidas económicas asociadas a la merma de productos. Palabras clave: IoT, Adafruit IO, Merma.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-12-30
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artículo revisado por pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.untels.edu.pe/index.php/files/article/view/202
10.52248/eb.Vol5Iss02.202
url https://revistas.untels.edu.pe/index.php/files/article/view/202
identifier_str_mv 10.52248/eb.Vol5Iss02.202
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.untels.edu.pe/index.php/files/article/view/202/144
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2025 Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2025 Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNTELS
publisher.none.fl_str_mv UNTELS
dc.source.none.fl_str_mv Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING ; Vol. 5 Núm. 02 (2025): BIOTECH & ENGINEERING
2788-4295
2788-4295
reponame:UNTL-Biotech
instname:Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur
instacron:UNTL
instname_str Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur
instacron_str UNTL
institution UNTL
reponame_str UNTL-Biotech
collection UNTL-Biotech
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1870082349676363776
score 13.924418
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).