Implementación de un chatbot inteligente en la gestión de las mesas de ayuda
Descripción del Articulo
En la actualidad, los chatbots se han vuelto cada vez más populares como herramientas para mejorar la eficiencia del soporte técnico y reducir los costos operativos de las empresas. Sin embargo, muchos usuarios se quejan de la falta de efectividad de estos programas para resolver sus dudas y problem...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur |
| Repositorio: | UNTL-Biotech |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.localhost:article/103 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.untels.edu.pe/index.php/files/article/view/103 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Chatbot, help desk, satisfacción del usuario, inteligencia artificial, tecnología de la información. |
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Implementación de un chatbot inteligente en la gestión de las mesas de ayudaSalinas Santiago, JambriGarcía Gutiérrez, Willy Francisco Ordoñez Reyes, Abraham BenjamínMendoza de los Santos, Alberto Carlos Chatbot, help desk, satisfacción del usuario, inteligencia artificial, tecnología de la información.En la actualidad, los chatbots se han vuelto cada vez más populares como herramientas para mejorar la eficiencia del soporte técnico y reducir los costos operativos de las empresas. Sin embargo, muchos usuarios se quejan de la falta de efectividad de estos programas para resolver sus dudas y problemas, así como de la calidad del soporte técnico que proporcionan. Con el fin de superar estas limitaciones, esta investigación propone utilizar métodos mixtos, combinando la API Chat Completions de OpenAI con tecnologías como Nest.js, Next.js y PostgreSQL. Estas herramientas permitirán desarrollar e implementar un chatbot más avanzado y efectivo. Se espera que la implementación de este nuevo chatbot brinde respuestas más eficientes y satisfactorias a los usuarios, mejorando así su experiencia de soporte técnico. Además, se espera que el chatbot contribuya a reducir los costos operativos de la empresa, al proporcionar un servicio automatizado que puede manejar un gran volumen de consultas sin necesidad de intervención humana en cada interacción.UNTELS2024-02-25info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo revisado por paresapplication/pdfhttps://revistas.untels.edu.pe/index.php/files/article/view/10310.52248/eb.Vol4Iss1.103Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING ; Vol. 4 Núm. 1 (2024): BIOTECH & ENGINEERING2788-42952788-4295reponame:UNTL-Biotechinstname:Universidad Nacional Tecnológica de Lima Surinstacron:UNTLspahttps://revistas.untels.edu.pe/index.php/files/article/view/103/filesDerechos de autor 2024 Revista Científica: BIOTECH AND ENGINEERING info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs2.localhost:article/1032024-02-26T01:09:58Z |
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En la actualidad, los chatbots se han vuelto cada vez más populares como herramientas para mejorar la eficiencia del soporte técnico y reducir los costos operativos de las empresas. Sin embargo, muchos usuarios se quejan de la falta de efectividad de estos programas para resolver sus dudas y problemas, así como de la calidad del soporte técnico que proporcionan. Con el fin de superar estas limitaciones, esta investigación propone utilizar métodos mixtos, combinando la API Chat Completions de OpenAI con tecnologías como Nest.js, Next.js y PostgreSQL. Estas herramientas permitirán desarrollar e implementar un chatbot más avanzado y efectivo. Se espera que la implementación de este nuevo chatbot brinde respuestas más eficientes y satisfactorias a los usuarios, mejorando así su experiencia de soporte técnico. Además, se espera que el chatbot contribuya a reducir los costos operativos de la empresa, al proporcionar un servicio automatizado que puede manejar un gran volumen de consultas sin necesidad de intervención humana en cada interacción. |
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