Implementación de un chatbot inteligente en la gestión de las mesas de ayuda
Descripción del Articulo
En la actualidad, los chatbots se han vuelto cada vez más populares como herramientas para mejorar la eficiencia del soporte técnico y reducir los costos operativos de las empresas. Sin embargo, muchos usuarios se quejan de la falta de efectividad de estos programas para resolver sus dudas y problem...
| Autores: | , , , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur |
| Repositorio: | UNTL-Biotech |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.localhost:article/103 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.untels.edu.pe/index.php/files/article/view/103 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Chatbot, help desk, satisfacción del usuario, inteligencia artificial, tecnología de la información. |
| Sumario: | En la actualidad, los chatbots se han vuelto cada vez más populares como herramientas para mejorar la eficiencia del soporte técnico y reducir los costos operativos de las empresas. Sin embargo, muchos usuarios se quejan de la falta de efectividad de estos programas para resolver sus dudas y problemas, así como de la calidad del soporte técnico que proporcionan. Con el fin de superar estas limitaciones, esta investigación propone utilizar métodos mixtos, combinando la API Chat Completions de OpenAI con tecnologías como Nest.js, Next.js y PostgreSQL. Estas herramientas permitirán desarrollar e implementar un chatbot más avanzado y efectivo. Se espera que la implementación de este nuevo chatbot brinde respuestas más eficientes y satisfactorias a los usuarios, mejorando así su experiencia de soporte técnico. Además, se espera que el chatbot contribuya a reducir los costos operativos de la empresa, al proporcionar un servicio automatizado que puede manejar un gran volumen de consultas sin necesidad de intervención humana en cada interacción. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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