Sistema de recomendaciones de especialidades médicas y reservas de citas, para mejorar el servicio de atención al paciente en el CMU-UNSM-T

• Autor: Altamirano Flores, Lesly Karen
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional de San Martin - Tarapoto
• Repositorio: UNSM-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsm.edu.pe:11458/3643
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/11458/3643
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Red Neuronal Artificial; Atención al usuario; Sistemas expertos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La calidad de atención al usuario ha tomado lugar importante en la actividad diaria de los seres humanos, que para mantener un nivel de estabilidad comercial o de servicio, es imprescindible brindar una atención de calidad a sus consumidores. El presente estudio describe la problemática existente en el Centro Médico Universitario – Tarapoto, con el propósito de desarrollar un sistema basado en modelos existentes, tales como el modelo de Red Neuronal Artificial, que simula la función de una red neuronal humana, interpretando la información ingresada por el usuario, para determinar cuál es el resultado previsto que requiere el mismo, el uso de la metodología de desarrollo de software del proceso unificado de Rational, más conocido como RUP, y el uso de la metodología de Sistemas Expertos de Jhon Durkin con el objetivo de mejorar la calidad de atención que se brinde en mencionado nosocomio. El estudio se basa en la modalidad de investigación pre experimental, que estudia la comparación existente de los grupos pre y post test, evaluando los resultados generados antes y después de la implantación del sistema. Realizándose el estudio con una muestra de 49 pacientes cada grupo, tanto el experimental como el de control. La implementación del sistema basado en redes neuronales artificiales, va a permitir mejorar la atención que se brinda en este recinto, disminuyendo el tiempo del proceso para determinar la especialidad en atenderse, y así mejorar la calidad de atención que este brinde. La interpretación de los resultados pondrá de manifiesto lo que afirman muchos expertos en temas de calidad en atención a un paciente; manifestando que una buena atención al usuario beneficia el manejo de sus partes para generar un mayor incremento de calidad con relación al modelo de atención tradicional.