Simulación del proceso de gestión de los residuos electrónicos de la línea gris en la ciudad de Tarapoto para planificar escenarios futuros en el periodo 2016 – 2050

Descripción del Articulo

En la jurisdicción de la Provincia de San Martín y especialmente en el Distrito de Tarapoto, la eliminación de los residuos sólidos constituye desde hace mucho tiempo un gran problema para nuestra sociedad; en los residuos urbanos se ven incrementados por el creciente uso de las tecnologías de infor...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Arévalo Reyna, Juan Carlos
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Nacional de San Martin - Tarapoto
Repositorio:UNSM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsm.edu.pe:11458/2629
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/11458/2629
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Residuos electrónicos, línea gris, simulación, proceso de gestión, planificar escenarios.
Electronic waste, gray line, simulation, management process, planning scenarios.
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description En la jurisdicción de la Provincia de San Martín y especialmente en el Distrito de Tarapoto, la eliminación de los residuos sólidos constituye desde hace mucho tiempo un gran problema para nuestra sociedad; en los residuos urbanos se ven incrementados por el creciente uso de las tecnologías de información en todos los aspectos del quehacer humano, esto clase de residuos son clasificados dentro de la línea gris. La presente investigación se centra en los residuos electrónicos de la línea gris, los procesos de gestión de los residuos y el volumen que generan en un determinado tiempo. Se plantea en este trabajo el desarrollo un modelo dinámico, con el objetivo de disponer de una herramienta adaptada a la realidad de la ciudad de Tarapoto, con la cual simular y evaluar según escenarios (positivo, intermedio, negativo) el volumen de residuos producidos en la línea gris. El modelo es centralmente determinístico. Posibilita la simulación de las fases de recolección, transporte y disposición final como procesos integrados dentro de un mismo sistema de gestión de residuos electrónicos de la línea gris. Se demostró que la hipótesis planteada en esta investigación de la simulación del modelo, con un horizonte temporal del 2016 – 2050, descritas en el capítulo III. De los resultados obtenidos nos permite predecir los volúmenes de residuos electrónicos que se generaran al 2050, datos que servirán a la MPSM para planificar acciones para el cuidado del medio ambiente y de la salud del ser humano. Los resultados de la aplicación del modelo ponen en evidencia la importancia de algunas variables clave, que actúan dinamizando el sistema, como el porcentaje de reciclaje y no reciclaje según tipo de residuo electrónico de la línea gris. Como resultado de la simulación se obtuvieron de la proyección al año 2050 de los posibles volúmenes de residuos electrónicos que se producirían y que serían llevados a su disposición final “botadero municipal” de la provincia de San Martin. Concluyendo que con el uso de los modelos se logró obtener datos proyectados que servirán para la planificación del proceso de gestión de los residuos electrónicos de la línea gris. El modelo posibilita la consideración simultánea de numerosas variables que inciden en los sistemas de producción de los residuos electrónicos de los cuatro tipos estudiados, pudiendo ser utilizado como apoyo a la investigación, así como para la evaluación de políticas para una mejor planificación en cuanto a la disposición final de los residuos.
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Se plantea en este trabajo el desarrollo un modelo dinámico, con el objetivo de disponer de una herramienta adaptada a la realidad de la ciudad de Tarapoto, con la cual simular y evaluar según escenarios (positivo, intermedio, negativo) el volumen de residuos producidos en la línea gris. El modelo es centralmente determinístico. Posibilita la simulación de las fases de recolección, transporte y disposición final como procesos integrados dentro de un mismo sistema de gestión de residuos electrónicos de la línea gris. Se demostró que la hipótesis planteada en esta investigación de la simulación del modelo, con un horizonte temporal del 2016 – 2050, descritas en el capítulo III. De los resultados obtenidos nos permite predecir los volúmenes de residuos electrónicos que se generaran al 2050, datos que servirán a la MPSM para planificar acciones para el cuidado del medio ambiente y de la salud del ser humano. Los resultados de la aplicación del modelo ponen en evidencia la importancia de algunas variables clave, que actúan dinamizando el sistema, como el porcentaje de reciclaje y no reciclaje según tipo de residuo electrónico de la línea gris. Como resultado de la simulación se obtuvieron de la proyección al año 2050 de los posibles volúmenes de residuos electrónicos que se producirían y que serían llevados a su disposición final “botadero municipal” de la provincia de San Martin. Concluyendo que con el uso de los modelos se logró obtener datos proyectados que servirán para la planificación del proceso de gestión de los residuos electrónicos de la línea gris. El modelo posibilita la consideración simultánea de numerosas variables que inciden en los sistemas de producción de los residuos electrónicos de los cuatro tipos estudiados, pudiendo ser utilizado como apoyo a la investigación, así como para la evaluación de políticas para una mejor planificación en cuanto a la disposición final de los residuos.At the Province of San Martín and especially in the District of Tarapoto jurisdiction, the avoid of solid waste has long been a major problem for our society; In urban waste are increased by the increasing use of information technologies in all aspects of human endeavor, this class of waste is classified within the gray line. The following research focuses on gray line electronic waste, the waste management processes and the volume generated during a given time. In this paper, a dynamic model is developed with the objective of having a tool adapted to the reality of the city of Tarapoto, with which to simulate and evaluate, according to scenarios (positive, intermediate, negative), the volume of waste produced in the gray line. The model is centrally deterministic. It enables the simulation of the phases of collection, transport and final disposal as integrated processes within the same gray line electronic waste management system. It was demonstrated that the hypothesis presented in this investigation of the simulation of the model, with a time horizon of 2016 - 2050, described in chapter III. From the results obtained allows us to predict the volumes of electronic waste generated by 2050, data that will serve the MPSM to plan actions for the care of the environment and human health. The results of the application of the model show the importance of some key variables, which act for system dynamiting, such as the percentage of recycling and not recycling according to the type of electronic waste of the gray line. As a result of the simulation were obtained from the projection to the year 2050 of possible volumes of electronic waste that would be produced and that would be taken to its final disposal "municipal dump" of the province of San Martin. Concluding that with the use of the models it was possible to obtain projected data that will serve to the planning of the process of management of the electronic waste of the gray line. The model allows the simultaneous consideration of many variables that affect the production systems of the electronic waste of the four types studied, and can be used as support for research, as well as for the evaluation of policies for better planning in terms of Disposal of waste.TesisApaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de San Martín-Tarapotoinfo:eu-repo/semantics/openAccessCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Universidad Nacional de San Martín-TarapotoRepositorio de Tesis - UNSM-Treponame:UNSM-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Martin - Tarapotoinstacron:UNSMResiduos electrónicos, línea gris, simulación, proceso de gestión, planificar escenarios.Electronic waste, gray line, simulation, management process, planning scenarios.Simulación del proceso de gestión de los residuos electrónicos de la línea gris en la ciudad de Tarapoto para planificar escenarios futuros en el periodo 2016 – 2050info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUTítulo ProfesionalIngienieria de Sistemas e InformáticaUniversidad Nacional de San Martín-Tarapoto.Facultad de Ingeniería de Sistemas e InformáticaIngeniero de Sistemas e InformáticaTítulo ProfesionalTHUMBNAILSISTEMAS - Juan Carlos Arevalo Reyna.pdf.jpgSISTEMAS - Juan Carlos Arevalo Reyna.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1533http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/2629/5/SISTEMAS%20-%20Juan%20Carlos%20Arevalo%20Reyna.pdf.jpg5f869bd16db9262fc2228311c01552c8MD55ORIGINALSISTEMAS - Juan Carlos Arevalo Reyna.pdfSISTEMAS - Juan Carlos Arevalo Reyna.pdfResiduos electrónicos, línea gris, simulación, proceso de gestión, planificar escenarios.application/pdf3699906http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/2629/1/SISTEMAS%20-%20Juan%20Carlos%20Arevalo%20Reyna.pdf9176c190957b8b4aad3efa4914400f7bMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81089http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/2629/2/license_rdf0a703d871bf062c5fdc7850b1496693bMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/2629/3/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD53TEXTSISTEMAS - Juan Carlos Arevalo Reyna.pdf.txtSISTEMAS - Juan Carlos Arevalo Reyna.pdf.txtExtracted texttext/plain143842http://repositorio.unsm.edu.pe/bitstream/11458/2629/4/SISTEMAS%20-%20Juan%20Carlos%20Arevalo%20Reyna.pdf.txtfdceac7a8f5c7a5cb0406ef9e563d0f8MD5411458/2629oai:repositorio.unsm.edu.pe:11458/26292021-12-15 03:01:48.135Repositorio Institucional de la Universidadrepositorio@unsm.edu.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