Eficacia del modelo de sistemas de información geográfica en la evaluación de dispersión de monóxido de carbono del parque automotor urbano de la ciudad de Moyobamba
Descripción del Articulo
La presente investigación consistirá en determinar el uso de los sistemas de información geográfica para modelar la dispersión de contaminantes atmosféricos; empleando métodos alternativos de medición (sensores con placas programables). La zona de estudio está delimitada por el área urbana del distr...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Martin - Tarapoto |
| Repositorio: | UNSM-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsm.edu.pe:11458/4305 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/11458/4305 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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La presente investigación consistirá en determinar el uso de los sistemas de información geográfica para modelar la dispersión de contaminantes atmosféricos; empleando métodos alternativos de medición (sensores con placas programables). La zona de estudio está delimitada por el área urbana del distrito de Moyobamba, las concentraciones de CO se midieron en treinta puntos determinados de manera aleatoria y clasificadas en función al flujo vehicular, se empleó un sensor MQ – 7 en conjunto con una placa ARDUINO UNO, recolectando valores promedios de: 202,80 ug/m3 en puntos de alto flujo vehicular, 82,86 ug/m3 en puntos de medio flujo vehicular y 40,66 ug/m3 en puntos de bajo vehicular. Los parámetros meteorológicos de temperatura y humedad se obtuvieron empleando un sensor DHT – 22 del cual se obtuvo un promedio de 80,03% con respecto a humedad relativa y 23,62 °C de temperatura. La velocidad promedio de viento obtenida es de 1,3 m/s y la dirección es de 176° estas mediciones corresponden a los meses de octubre a diciembre del 2020. Aplicando el software ArcGIS 10.5 se procesaron los datos obtenidos, se realizó una representación gráfica – espacial, mediante un proceso semiautomático en el que se usó la fórmula de dispersión Gaussiana plasmada en Model Builder, con lo cual se obtuvieron las plumas Gaussianas en cada punto de monitoreo de CO, demostrando mediante resultados la eficacia de los Sistemas de Información Geográfico en el estudio – análisis del comportamiento de un contaminante atmosférico en un entorno urbano y como afectan las variables naturales y antrópicas al desplazamiento del mismo. |
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Los parámetros meteorológicos de temperatura y humedad se obtuvieron empleando un sensor DHT – 22 del cual se obtuvo un promedio de 80,03% con respecto a humedad relativa y 23,62 °C de temperatura. La velocidad promedio de viento obtenida es de 1,3 m/s y la dirección es de 176° estas mediciones corresponden a los meses de octubre a diciembre del 2020. Aplicando el software ArcGIS 10.5 se procesaron los datos obtenidos, se realizó una representación gráfica – espacial, mediante un proceso semiautomático en el que se usó la fórmula de dispersión Gaussiana plasmada en Model Builder, con lo cual se obtuvieron las plumas Gaussianas en cada punto de monitoreo de CO, demostrando mediante resultados la eficacia de los Sistemas de Información Geográfico en el estudio – análisis del comportamiento de un contaminante atmosférico en un entorno urbano y como afectan las variables naturales y antrópicas al desplazamiento del mismo.The present investigation aims to determine the use of geographic information systems to model the dispersion of atmospheric pollutants, using alternative measurement methods (sensors with programmable plates). The study area is delimited by the urban area of the district of Moyobamba, CO concentrations were measured at thirty randomly selected points and classified according to vehicular flow. An MQ-7 sensor was used in conjunction with an ARDUINO UNO board, collecting average values of: 202.80 ug/m3 at points of high vehicular flow, 82.86 ug/m3 at points of medium vehicular flow and 40.66 ug/m3 at points of low vehicular flow. A DHT-22 sensor was used to obtain the meteorological parameters of temperature and humidity, with an average of 80.03% relative humidity and 23.62 °C of temperature. The average wind speed obtained is 1.3 m/s and the direction is 176°, these measurements correspond to the months of October to December 2020. The obtained data were processed using ArcGIS 10.5 software and a graphical-spatial representation was made by applying a semi-automatic process using the Gaussian dispersion formula expressed in Model Builder, with which the Gaussian plumes were obtained at each CO monitoring point, demonstrating through results the effectiveness of Geographic Information Systems in the study - analysis of the behavior of an atmospheric pollutant in an urban environment and how natural and anthropic variables affect its displacement.application/pdfspaRepositorio-UNSMPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/modelos de dispersiónARDUINO UNOsensor MQ – 7sensor DHT – 22Sistema de Información Geográficahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00Eficacia del modelo de sistemas de información geográfica en la evaluación de dispersión de monóxido de carbono del parque automotor urbano de la ciudad de Moyobambainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNSM-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Martin - Tarapotoinstacron:UNSMSUNEDUIngeniería AmbientalUniversidad Nacional de San Martín.Facultad de EcologíaIngeniero Ambiental77481691https://orcid.org/0000-0001-9345-547400832316https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional521287Valverde Vera, Mirtha FelicitaTuesta Casique, AngelJulca Urquiza, RonaldORIGINALING. 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Nota importante:
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