Estimación de precipitación por imagen satelital en la provincia de Huamanga, 2014 - 2016

• Autor: Conde Carrión, Lizbeth Elena
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga
• Repositorio: UNSCH - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsch.edu.pe:UNSCH/3155
• Enlace del recurso: http://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/3155
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Precipitación; Imagen satelital; Estimaciones; Microondas; GPM; TRMM; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06

La precipitación es una variable meteorológica importante en el ciclo hidrológico, por la que es necesario su estudio debido a su variabilidad espacio - temporal y además es necesaria para los diferentes estudios como fuente de datos. Es por esto que se necesita analizar su comportamiento en una región. Últimamente las estimaciones de precipitación por satélite se han convertido en una valiosa herramienta debido a que su registro es continuo a diferencia de los registros de las estaciones meteorológicas que en la toma suelen cometerse errores, y que se puede obtener de zonas donde no se cuenta con data histórica de precipitación. Uno de los sensores más utilizados es el TRMM debido a que presenta mayor data histórica de la estimación de lluvia (desde 1997) pero el 2014 salió el sensor GPM, como reemplazo al TRMM, este presenta mejores características de resolución temporal y espacial. Por lo que en este trabajo se utilizó ambos sensores para hacer la comparación con los registros de precipitación de las 5 estaciones meteorológicas activas de la provincia de Huamanga. El objetivo principal de este trabajo es evaluar las estimaciones de precipitación por satélite utilizando la serie de datos de las 5 estaciones meteorológicas activas de la provincia de Huamanga para el periodo 2014 al 2016. Los resultados obtenidos muestran que las estimaciones de precipitación de imágenes satelitales mensuales representan de forma cualitativa a la precipitación registrada en las estaciones meteorológicas. Además, los resultados de las medidas de evaluación de errores estadísticos resultaron satisfactorios para la escala mensual por lo que se concluye que cuantitativamente son calificados como satisfactorio pero que necesitan corrección, por eso se generó mapas de los coeficientes de regresión lineal para cada mes y para cada logaritmo GPM 3IMERG y TRMM 3B43 para el periodo 2014 - 2016 para poder corregir en zonas donde no se cuenta con estaciones meteorológicas. La diferencia que hay entre los registros de las estaciones meteorológicas y estimaciones del satélite son atribuidas por la topografía, el clima complejo y la densidad de los pluviómetros en la zona que son utilizados por los sensores GPM y TRMM en la provincia de Huamanga.