Modelación hidrológica e hidráulica del rio Ucusmayo para identificación de zonas vulnerables a inundaciones en la localidad de San Miguel - La Mar, 2024

Descripción del Articulo

En la localidad de San Miguel, provincia de La Mar (Ayacucho), la recurrencia de lluvias intensas incrementa el riesgo de inundaciones en los sectores adyacentes al río Ucusmayo, representando una amenaza para viviendas, instituciones públicas y áreas agrícolas. El objetivo de esta investigación fue...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Lujan Gutierrez, Ruth
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga
Repositorio:UNSCH - Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsch.edu.pe:20.500.14612/8135
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelación hidrológica
Caudales máximos
Vulnerabilidad
Gestión de riesgos
Hidráulica
Río Ucusmayo
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description En la localidad de San Miguel, provincia de La Mar (Ayacucho), la recurrencia de lluvias intensas incrementa el riesgo de inundaciones en los sectores adyacentes al río Ucusmayo, representando una amenaza para viviendas, instituciones públicas y áreas agrícolas. El objetivo de esta investigación fue identificar las zonas vulnerables a inundaciones mediante la modelación hidrológica e hidráulica en el tramo comprendido entre el barrio Canalpata y el puente Ucusmayo. Se aplicó un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y nivel explicativo, utilizando el programa HEC-HMS para la simulación de caudales máximos y HEC-RAS para el análisis hidráulico del cauce. El estudio se sustentó en series pluviométricas corregidas con la curva de doble masa, curvas IDF, hietogramas generados con el método de bloques alternos y modelos digitales de elevación. Los resultados muestran caudales pico de hasta 55.0 m³/s para un periodo de retorno de 500 años, con profundidades de inundación superiores a 1.8 m; y para un periodo de 70 años, un caudal de 34.6 m³/s que genera un área inundada de 114,890 m², afectando viviendas, áreas agrícolas e infraestructura pública. En conclusión, la modelación permitió delimitar con precisión las zonas expuestas y aportar información clave para la gestión del riesgo, destacando la necesidad de implementar defensas ribereñas y medidas preventivas.
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