Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021
Descripción del Articulo
La presente investigación denominada “Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021” estableció como objetivo general, analizar a través de una evaluación empírica la relación del Impuesto General a las Ventas con el déficit fi...
Autores: | , |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga |
Repositorio: | UNSCH - Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unsch.edu.pe:20.500.14612/6685 |
Enlace del recurso: | https://repositorio.unsch.edu.pe/handle/20.500.14612/6685 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Análisis Evaluación empírica IGV Déficit fiscal Economía Perú https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
id |
UNSJ_9aeee492eeb6a814cb3625a0d5c3ff25 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unsch.edu.pe:20.500.14612/6685 |
network_acronym_str |
UNSJ |
network_name_str |
UNSCH - Institucional |
repository_id_str |
. |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021 |
title |
Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021 |
spellingShingle |
Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021 Jaules Flores, Carmen Olinda Análisis Evaluación empírica IGV Déficit fiscal Economía Perú https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
title_short |
Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021 |
title_full |
Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021 |
title_fullStr |
Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021 |
title_full_unstemmed |
Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021 |
title_sort |
Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021 |
author |
Jaules Flores, Carmen Olinda |
author_facet |
Jaules Flores, Carmen Olinda Romero Espinoza, Indira Candy |
author_role |
author |
author2 |
Romero Espinoza, Indira Candy |
author2_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Canales Molina, William Dante |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Jaules Flores, Carmen Olinda Romero Espinoza, Indira Candy |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Análisis Evaluación empírica IGV Déficit fiscal Economía Perú |
topic |
Análisis Evaluación empírica IGV Déficit fiscal Economía Perú https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
description |
La presente investigación denominada “Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021” estableció como objetivo general, analizar a través de una evaluación empírica la relación del Impuesto General a las Ventas con el déficit fiscal en el Perú, 1995 al 2021. Para tal se empleó una metodología con enfoque cuantitativo del tipo aplicada, nivel descriptivo, correlacional y explicativo. En cuanto a la técnica de análisis utilizada fue el documental, pues la información fue extraída de la página web del Banco Central de Reserva del Perú, procesadas con el paquete econométrico de Eviews 10. Por lo que, según la investigación y convirtiendo a las variables en diferenciales, el DIGV presenta una relación positiva con el DDF y de forma significativa. El coeficiente de correlación en el comportamiento del IGV y el déficit fiscal es 0,568 en el periodo 1995-2021. En cuanto a su relación cuantitativa de corto plazo, el IGV presentó un p-value=0,00 menor al NS=5% resultando ser una variable significativa. Finalmente, al evaluar el modelo estimado con las variables, se comprobó que sí resulta útil para la proyección de largo plazo entre los ingresos corrientes y gastos corrientes del gobierno general que se plasman en el déficit fiscal. |
publishDate |
2024 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-06-18T20:24:10Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-06-18T20:24:10Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2024 |
dc.type.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
TESIS E276_Jau |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unsch.edu.pe/handle/20.500.14612/6685 |
identifier_str_mv |
TESIS E276_Jau |
url |
https://repositorio.unsch.edu.pe/handle/20.500.14612/6685 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga |
dc.publisher.country.none.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga Repositorio Institucional - UNSCH |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNSCH - Institucional instname:Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga instacron:UNSJ |
instname_str |
Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga |
instacron_str |
UNSJ |
institution |
UNSJ |
reponame_str |
UNSCH - Institucional |
collection |
UNSCH - Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/e6644540-9860-4afb-b44c-54388cebceef/download https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/a2489495-65f2-4607-9f4f-cd08965e65ab/download https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/7eb88425-c203-4f8e-a37c-4189779df9f2/download https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/b4dde400-83ff-44b2-a77a-92b9fabff601/download https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/9bbfec0e-45b0-4c77-b615-7c2c356e7143/download https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/5b71fce8-ebee-47da-aae7-d7493584d47d/download https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/971109ff-c0d4-4e71-9687-e84ccf3c3bdb/download https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/3686bb5d-d6c7-4d96-9736-88abe70620b4/download https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/1b9f257d-7cc5-4daf-80c7-02bf1b145d80/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
893512660298520af2d5d4cac3deed96 66c6ce3cc51a619117d60544f47b4e6a fb9369736dadf918832d973bd307f7ad 8367f522120cf49e21eff88bbb51ebad ae4daef6e4883b9d033f07a770089fd7 f52b39081e9fa23315badbeabe943453 9ca036441503eb51c646646be1912f8f ac6c3bf483d50681b50d9ae203d9239e c8d9da6c3e1b3007fff6594e039569b1 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unsch.edu.pe |
_version_ |
1822060233128673280 |
spelling |
Canales Molina, William DanteJaules Flores, Carmen OlindaRomero Espinoza, Indira Candy2024-06-18T20:24:10Z2024-06-18T20:24:10Z2024TESIS E276_Jauhttps://repositorio.unsch.edu.pe/handle/20.500.14612/6685La presente investigación denominada “Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021” estableció como objetivo general, analizar a través de una evaluación empírica la relación del Impuesto General a las Ventas con el déficit fiscal en el Perú, 1995 al 2021. Para tal se empleó una metodología con enfoque cuantitativo del tipo aplicada, nivel descriptivo, correlacional y explicativo. En cuanto a la técnica de análisis utilizada fue el documental, pues la información fue extraída de la página web del Banco Central de Reserva del Perú, procesadas con el paquete econométrico de Eviews 10. Por lo que, según la investigación y convirtiendo a las variables en diferenciales, el DIGV presenta una relación positiva con el DDF y de forma significativa. El coeficiente de correlación en el comportamiento del IGV y el déficit fiscal es 0,568 en el periodo 1995-2021. En cuanto a su relación cuantitativa de corto plazo, el IGV presentó un p-value=0,00 menor al NS=5% resultando ser una variable significativa. Finalmente, al evaluar el modelo estimado con las variables, se comprobó que sí resulta útil para la proyección de largo plazo entre los ingresos corrientes y gastos corrientes del gobierno general que se plasman en el déficit fiscal.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional de San Cristóbal de HuamangaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Nacional de San Cristóbal de HuamangaRepositorio Institucional - UNSCHreponame:UNSCH - Institucionalinstname:Universidad Nacional San Cristóbal de Huamangainstacron:UNSJAnálisisEvaluación empíricaIGVDéficit fiscalEconomíaPerúhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Análisis y evaluación empírica de la relación entre el IGV y el déficit fiscal en el Perú durante los años 1995 - 2021info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUEconomistaTítulo profesionalEconomíaUniversidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables703956227345033528310531https://orcid.org/0000-0002-4220-4998https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional311016Marmanillo Pérez, NarcisoSancho Machaca, MartínVillar Andia, PaulORIGINALTESIS_E276_Jau.pdfapplication/pdf2651082https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/e6644540-9860-4afb-b44c-54388cebceef/download893512660298520af2d5d4cac3deed96MD51AUT_TESIS_E276_Jau.pdfapplication/pdf154438https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/a2489495-65f2-4607-9f4f-cd08965e65ab/download66c6ce3cc51a619117d60544f47b4e6aMD52INFO_TESIS_E276_Jau.pdfapplication/pdf10294090https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/7eb88425-c203-4f8e-a37c-4189779df9f2/downloadfb9369736dadf918832d973bd307f7adMD53TEXTTESIS_E276_Jau.pdf.txtTESIS_E276_Jau.pdf.txtExtracted texttext/plain102485https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/b4dde400-83ff-44b2-a77a-92b9fabff601/download8367f522120cf49e21eff88bbb51ebadMD54AUT_TESIS_E276_Jau.pdf.txtAUT_TESIS_E276_Jau.pdf.txtExtracted texttext/plain3069https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/9bbfec0e-45b0-4c77-b615-7c2c356e7143/downloadae4daef6e4883b9d033f07a770089fd7MD56INFO_TESIS_E276_Jau.pdf.txtINFO_TESIS_E276_Jau.pdf.txtExtracted texttext/plain5491https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/5b71fce8-ebee-47da-aae7-d7493584d47d/downloadf52b39081e9fa23315badbeabe943453MD58THUMBNAILTESIS_E276_Jau.pdf.jpgTESIS_E276_Jau.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3836https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/971109ff-c0d4-4e71-9687-e84ccf3c3bdb/download9ca036441503eb51c646646be1912f8fMD55AUT_TESIS_E276_Jau.pdf.jpgAUT_TESIS_E276_Jau.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4688https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/3686bb5d-d6c7-4d96-9736-88abe70620b4/downloadac6c3bf483d50681b50d9ae203d9239eMD57INFO_TESIS_E276_Jau.pdf.jpgINFO_TESIS_E276_Jau.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4245https://repositorio.unsch.edu.pe/bitstreams/1b9f257d-7cc5-4daf-80c7-02bf1b145d80/downloadc8d9da6c3e1b3007fff6594e039569b1MD5920.500.14612/6685oai:repositorio.unsch.edu.pe:20.500.14612/66852024-10-15 16:45:17.128https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unsch.edu.peUniversidad Nacional San Cristóbal de Huamangarepositorio@unsch.edu.pe |
score |
13.914502 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).