"Clúster industrial para mejorar la comercialización de papa aplicando técnicas y procesos de CRM, Región Ayacucho 2013"

• Autor: Arango Palomino, Claudio
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga
• Repositorio: UNSCH - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsch.edu.pe:UNSCH/4563
• Enlace del recurso: http://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/4563
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Clúster industrial; Comercialización; Papa; Procesos de CRM; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

La comercialización de la papa en nuestra región es uno de los factores más importantes de ingreso económico. Cabe resaltar que en la actualidad en la región de Ayacucho el uso de las tecnologías no toma su importancia debida, además el factor clientes está identificado en forma débil para el apoyo en los procesos de marketing de un determinado producto a comercializase. El principal propósito de esta investigación es presentar una propuesta virtual de agrupamiento de un determinado sector, con ayuda de las tecnologías de información, identificando estrategias de solución para problemas de comercialización y factores críticos, para adquirir ventaja competitiva que sirva de oportunidad a los comerciantes para incursionar en mercados globales, interesados en la comercialización de la papa en la región de Ayacucho. Se propone una investigación descriptiva, con el objetivo principal de implementar un modelo de clúster industrial virtual mediante técnicas y procesos de las relaciones con el cliente - CRM. Los Resultados logrados son: análisis interno y externo de los factores de modelo de clúster industrial virtual para la comercialización de la papa; proponer estrategias competitivas a partir de las fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas, como también la identificación de fases de la comercialización para garantizar la información especializada para quienes son usuarios de la aplicación web propuesta en el ámbito de la comercialización; con esta solución se podrá identificar a clientes potenciales, contar con información de costos de transporte e información sobre cantidades requeridos de la demanda.