Modelo hidrológico difuso para la planificación de recursos hídricos bajo escenarios de estrés hídrico en la cuenca del río Pampas

• Autor: Juno Llactahuaman, Jonatan Jhony
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga
• Repositorio: UNSCH - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsch.edu.pe:20.500.14612/8333
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14612/8333
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Modelo hidrológico difuso; Estrés hídrico; Cuenca; Río Pampas; Recursos hídricos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11

El presente investigación tuvo como finalidad desarrollar un modelo hidrológico difuso para la planificación de los recursos hídricos bajo escenarios de estrés hídrico en la cuenca del río Pampas, región caracterizada por su alta variabilidad climática y creciente presión sobre el uso del agua. Para ello, se empleó un enfoque metodológico cuantitativo, aplicando un sistema de inferencia difusa tipo Mamdani, que permitió simular el comportamiento del caudal mensual en función de variables climáticas como la precipitación, temperatura, humedad y velocidad del viento. La estimación de la disponibilidad hídrica se realizó mediante datos históricos comprendidos entre 1965 y 2024, evaluando además diferentes escenarios de estrés hídrico (100%, 75%, 50%, 25% y 0%) con el objetivo de identificar niveles críticos de abastecimiento. El modelo mostró un buen ajuste predictivo con un coeficiente de correlación R = 0.893 y errores aceptables según las métricas MSE, RMSE y MAE mensuales. Asimismo, se analizaron la relación precipitación - caudal y la relación precipitación - escorrentía, evidenciando el impacto de la variabilidad climática sobre la respuesta hidrológica de la cuenca. Los resultados permitieron comprobar que el modelo hidrológico difuso es una herramienta efectiva para representar dinámicas no lineales e inciertas del ciclo hidrológico, y puede ser aplicado como instrumento de planificación en contextos donde se requiere una gestión sostenible del agua. Finalmente, se reafirma la importancia de integrar modelos inteligentes en la toma de decisiones hídricas ante el aumento de fenómenos climáticos extremos y la creciente demanda del recurso.