Procesamiento de datos meteorológicos para predicciones de potencial fotovoltaico

• Autor: Abarca Vizcardo, Elber Emilio
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/20888
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12773/20888
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Fotovoltaico; Potencial; Meteorológico; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02

Los sistemas fotovoltaicos (PV) convierten directamente la luz solar en electricidad. El dispositivo básico de un sistema fotovoltaico es la célula fotovoltaica. Las células pueden agruparse para formar paneles. No puede conectarse carga eléctrica directamente a los terminales de los módulos PV, es necesario convertidores electrónicos para procesar la electricidad del dispositivo fotovoltaico. Estos convertidores pueden usarse para regular el voltaje y la corriente en la carga, para controlar el flujo de energía en sistemas conectados a la red y, principalmente, para rastrear el punto de máxima potencia (MPP). Para estudiar convertidores electrónicos para sistemas fotovoltaicos, primero es necesario saber cómo modelar el dispositivo fotovoltaico que está conectado al convertidor. Los dispositivos fotovoltaicos presentan una característica I–V no lineal con varios parámetros que deben ajustarse a partir de datos experimentales de dispositivos prácticos. El modelo matemático del dispositivo fotovoltaico son útiles en el estudio del análisis dinámico de convertidores, en el estudio de algoritmos de seguimiento de MPPT, para simular el sistema fotovoltaico y sus componentes mediante simuladores de circuitos y en este trabajo para la predicación de potencial fotovoltaico a partir de datos meteorológicos y tecnología fotovoltaica. Los datos meteorológicos están ampliamente disponibles en bases de datos, en Perú por ejemplo en https://www.senamhi.gob.pe/site/descarga-datos/, Las universidades también dispones de datos de irradiancia, temperatura ambiente, velocidad de viento, etc. registrados por muchos años, por ejemplo la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa en la Facultad de Ciencia Naturales y Formales se han registrados datos meteorológicos relacionados con la generación fotovoltaica por más de 10 años. Las instituciones oficiales como el SENAMHI en Perú el registro de datos meteorológicos está estandarizado, sin embargo la estructura de bases de datos en la universidades obedecen a necesidades particulares propias de las investigaciones de origen. Esta diversidad en el registro de datos introduce un gran complejidad al momento de usar la información por ejemplo para la predicción de potencial fotovoltaico, el objetivo de esta tesis es implementar una librería en phyton que permita extraer información que pueda ser usada directamente en modelos de predicción de potencial fotovoltaico.