Análisis, diseño e implementación de un software que determine la planificación de carga de un contenedor

Descripción del Articulo

La planificación de carga es una tarea importante en la logística de las empresas o instituciones. Usualmente en este problema se tiene contenedores con forma de paralelepípedo y la carga dispuesta en cajas y lo que se desea es encontrar una forma de colocar las cajas apiladas en un contenedor de ma...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Santos Ramos, Abraham Max
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2017
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/4667
Enlace del recurso:http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/4667
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Logística en empresas
Aprovechemiento de espacio
Planificación de carga
contenedores
Algoritmo de planificación
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:La planificación de carga es una tarea importante en la logística de las empresas o instituciones. Usualmente en este problema se tiene contenedores con forma de paralelepípedo y la carga dispuesta en cajas y lo que se desea es encontrar una forma de colocar las cajas apiladas en un contenedor de manera que se aproveche al máximo el espacio del mismo. En ésta tesis se propone implementar un software de código abierto para la planificación de carga de un contenedor que tiene como parámetros las dimensiones (largo, ancho y alto) del contenedor y las dimensiones de cada una de las cajas, y que produce como resultado la posición de cada una de las cajas así como su orientación y el orden de su colocación dentro del contenedor. Para la implementación del software se ha hecho uso de un algoritmo de planificación de carga propuesto por el profesor David Pisinger en 1999 disponible en Internet. Se mencionan asimismo, en el estado del arte los problemas derivados del problema de planificación de carga y algunos de los algoritmos existentes. Este software propuesto permitirá optimizar el uso del espacio y así reducir costos en la logística del transporte y/o almacenamiento de carga.
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