Determinantes del endeudamiento en los hogares de la región Arequipa, 2023
Descripción del Articulo
El presente estudio tiene como objetivo estimar los principales determinantes del endeudamiento de los hogares de la Región Arequipa en el 2023. En esta línea, la investigación se enfoca en determinar el efecto de las variables sociales, económicas y crediticias sobre el endeudamiento en los hogares...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
| Repositorio: | UNSA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/19265 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12773/19265 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Endeudamiento hogares crédito https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
| Sumario: | El presente estudio tiene como objetivo estimar los principales determinantes del endeudamiento de los hogares de la Región Arequipa en el 2023. En esta línea, la investigación se enfoca en determinar el efecto de las variables sociales, económicas y crediticias sobre el endeudamiento en los hogares. Además, el tipo de investigación es correlacional tiene un diseño no experimental de corte transversal, tomando como base de datos la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) con un total de 1 692 hogares de la región Arequipa para el año 2023. De esta manera, se emplea un modelo Probit y los resultados de este estudio indican que los principales factores que influyen en el endeudamiento de los hogares en la Región Arequipa en el año 2023 son, en la dimensión social, las variables de edad y sexo; en la dimensión económica, el ingreso; y en la dimensión de crédito, la variable relacionada con las tarjetas de crédito. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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