Patrones de desempeño de las inversiones mineras en la producción de metales, canon y empleo en las regiones del Perú, 2019 - 2020

Descripción del Articulo

El objetivo de la presente investigación es determinar los patrones de desempeño y eficiencia de las inversiones mineras en la producción de metales, canon y empleo en las regiones del Perú, 2019-2020. El Método de investigación parte de construir una función de producción, para medir el desempeño d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Tong Ladron de Guevara, Jose Carlos
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/13557
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12773/13557
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Regiones
Minería
Pequeño productor minero
Análisis de Envolvente (DEA)
Eficiencia
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description El objetivo de la presente investigación es determinar los patrones de desempeño y eficiencia de las inversiones mineras en la producción de metales, canon y empleo en las regiones del Perú, 2019-2020. El Método de investigación parte de construir una función de producción, para medir el desempeño de las regiones mineras, aplicando para ello la metodología Análisis de Envolvente de Datos para identificar los sistemas regionales eficientes y menos eficientes, para ello se usó el software DEAP 2.1 y con ello determinar los niveles de eficiencia. Los principales resultados arribados para el 2019 y 2020 son que los patrones de desempeño son que las regiones que cuyo desempeño es eficiente son: Ancash, Apurímac, Huánuco, La Libertad, Madre De Dios y Tacna, las regiones con un patrón de producción minero ineficiente son: Lima, Puno, Pasco, Junín, Ayacucho y Huancavelica y las regiones que no son mineras son: Amazonas, Lambayeque, Loreto, San Martin, Tumbes y Ucayali, un caso especial son las regiones de Moquegua, Piura, Arequipa, Cajamarca, Cusco e Ica que en alguno de los años es eficiente y luego es ineficiente lo cual refleja una inestabilidad en su desempeño minero, faltando políticas más clara en el desarrollo y producción minera regional.
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Los principales resultados arribados para el 2019 y 2020 son que los patrones de desempeño son que las regiones que cuyo desempeño es eficiente son: Ancash, Apurímac, Huánuco, La Libertad, Madre De Dios y Tacna, las regiones con un patrón de producción minero ineficiente son: Lima, Puno, Pasco, Junín, Ayacucho y Huancavelica y las regiones que no son mineras son: Amazonas, Lambayeque, Loreto, San Martin, Tumbes y Ucayali, un caso especial son las regiones de Moquegua, Piura, Arequipa, Cajamarca, Cusco e Ica que en alguno de los años es eficiente y luego es ineficiente lo cual refleja una inestabilidad en su desempeño minero, faltando políticas más clara en el desarrollo y producción minera regional.application/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12773/13557spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSARegionesMineríaPequeño productor mineroAnálisis de Envolvente (DEA)Eficienciahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Patrones de desempeño de las inversiones mineras en la producción de metales, canon y empleo en las regiones del Perú, 2019 - 2020info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDU29689187https://orcid.org/0000-0003-0682-900741243378311497Vera Ninacondor, Carlos PedroAroquipa Apaza, OrlandoPeralta Calcina, Jonnehttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisMaestría en Ciencias: Economía con mención en Formulación, Evaluación y Gestión de Proyectos de InversiónUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de EconomíaMaestro en Ciencias: Economía con mención en Formulación, Evaluación y Gestión de Proyectos de InversiónORIGINALUPlagujct.pdfUPlagujct.pdfapplication/pdf5122068https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/e8392a13-493b-44ec-bdd0-5ca85ff2c9bd/downloadf834f66cd4e997f62776e510369c6f15MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/ef35ecd2-7bf7-4b13-bfbb-2425754e31cd/downloadc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTUPlagujct.pdf.txtUPlagujct.pdf.txtExtracted texttext/plain398423https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/97a8e857-af9d-4143-8887-5a61650c30dd/download6c6c699495e293f3a9b0951b03cc7265MD5320.500.12773/13557oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/135572022-01-05 03:02:30.312http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSArepositorio@unsa.edu.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