Modelo de gestión de mantenimiento bajo el enfoque de las herramientas Lean Maintenance (TPM Y 5S) en la planta de lavado y peinado, para mejorar la productividad en una empresa textil de Arequipa, 2022

• Autor: Diaz Saravia, Jean Carlo
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/19363
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12773/19363
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Gestión de mantenimiento; Lean Maintenance; TPM; 5S; productividad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02

La investigación tiene como objetivo general: Proponer un Modelo de gestión de mantenimiento bajo el enfoque de las herramientas Lean Maintenance (TPM y 5S), en la planta de Lavado y Peinado para mejorar la productividad en una empresa textil de Arequipa. Se aplicaron las técnicas de la encuesta, entrevista, observación y análisis documental, con sus instrumentos respectivos. Las unidades la conformaron el personal de la Planta y del Área de Mantenimiento. Las actividades que no agregan valor en el mantenimiento son: la ejecución de procedimientos y actividades innecesarios, deficiencias en la búsqueda, la localización y entrega de los repuestos; alta frecuencia de tiempos muertos por averías (83%) y eventualmente por reparación y reajustes (58%); así como paradas cortas (58%). La propuesta se basó en la herramienta Lean Maintenance TPM y 5S. Concluyo en que el modelo ayudaría a mejorar la gestión de mantenimiento, reduciendo de 8 a 6 operarios, reducción de tiempos muertos; mejorando los factores de calidad y rendimiento. La disponibilidad de la maquinaria pasaría de 77% a 97%; el MTBF se incrementaría de 34 horas a 261 horas. Y el MTTR se reduciría de 10 horas a 2 horas (5 veces menos). Una reducción del mantenimiento correctivo anual de 1066 a 40; en términos de promedio seria de 89 a 3; equivalente al 97% y una reducción económica de S/. 388,571.44, equivalente al 23% de las ventas totales por mes.