Implementación de un Sistema de Monitoreo de Vibraciones para el Mantenimiento predictivo de motores eléctricos de Molienda en planta del sector Azucarero

Descripción del Articulo

La presente investigación desarrolla la implementación de un sistema de monitoreo de vibraciones orientado al mantenimiento predictivo de motores eléctricos de molienda en una planta del sector azucarero. El estudio surge ante la necesidad de reducir fallas inesperadas en los motores encargados del...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Chicalla Caso, Ronald Marcelo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2026
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/22485
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12773/22485
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Monitoreo de vibraciones
Mantenimiento predictivo
Motores eléctricos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Descripción
Sumario:La presente investigación desarrolla la implementación de un sistema de monitoreo de vibraciones orientado al mantenimiento predictivo de motores eléctricos de molienda en una planta del sector azucarero. El estudio surge ante la necesidad de reducir fallas inesperadas en los motores encargados del proceso de trituración y molienda de caña de azúcar, los cuales trabajan bajo condiciones severas de operación y son críticos para la continuidad productiva. El problema identificado radica en la ausencia de herramientas tecnológicas que permitan detectar tempranamente anomalías mecánicas como desbalanceo, desalineación, desgaste de rodamientos y holguras estructurales. Esta situación provoca mantenimientos correctivos frecuentes, paradas no programadas, mayores costos operativos y disminución de la eficiencia de planta. Frente a ello, se propone un sistema electrónico capaz de captar señales de vibración, procesarlas y transmitir la información hacia una plataforma digital para su supervisión remota. Para la implementación se emplean sensores de vibración industriales, un microcontrolador ESP8266 como unidad principal de adquisición y procesamiento, comunicación mediante protocolo MQTT y visualización en la plataforma ThingsBoard. El sistema permite recolectar datos en tiempo real, generar históricos de comportamiento, emitir alarmas y facilitar el acceso multiusuario desde diferentes ubicaciones. Como parte del desarrollo, se diseñó una tarjeta electrónica propia, se realizaron pruebas de funcionamiento, instalación física en un motor de molienda y validaciones en campo mediante campañas de medición efectuadas en distintas fechas. Los resultados muestran la factibilidad técnica del sistema, evidenciando que el monitoreo continuo permite identificar variaciones vibracionales relevantes y establecer tendencias útiles para el diagnóstico del estado mecánico del motor.
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