Predictores de mortalidad por tromboembolismo pulmonar en pacientes con Covid-19, en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión, 2020-2021

• Autor: Gomez Morocho, Thomas Segundo
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/27981
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/27981
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Covid-19; Mortalidad; Tromboembolismo; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.00

Determina los factores predictores de mortalidad por tromboembolismo pulmonar en pacientes con COVID-19, en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión, 2020-2021. Desde una perspectiva metodológica, el estudio propuesto evalúa el problema mediante un diseño observacional, retrospectivo de casos y controles, lo cual es adecuado para investigar factores de riesgo asociados con resultados de salud en situaciones donde los ensayos controlados aleatorizados no son posibles o éticos. Este diseño permite comparar pacientes con COVID-19 que sufrieron mortalidad por tromboembolismo pulmonar (casos) con aquellos que no (controles), proporcionando una estimación del riesgo relativo de varios factores predictivos. La evaluación incluirá la recopilación de datos a partir de registros hospitalarios, asegurando la inclusión de variables tanto demográficas como clínicas y de laboratorio, utilizando una ficha de recolección de datos diseñada específicamente para este propósito. Se calcularán estadísticas descriptivas para caracterizar la muestra y se realizarán pruebas estadísticas para la comparación de grupos. El análisis bivariado inicial empleará pruebas como la T de Student o la U de Mann-Whitney para variables continuas y la prueba Chi-cuadrado para variables categóricas, con el fin de identificar diferencias significativas entre los grupos. Posteriormente, se llevará a cabo un análisis multivariado mediante regresión logística para ajustar por posibles confusores y determinar los predictores independientes de mortalidad. Este enfoque robusto proporciona una comprensión detallada y matizada de los factores que influyen en los desenlaces adversos en esta población específica.