Estilos de aprendizaje, inteligencias múltiples y rendimiento académico en los alumnos ingresantes 2015 a la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNMSM

• Autor: Solís Narro, Rolando Santiago
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/17539
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/17539
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencias múltiples; Aprendizaje; Rendimiento académico; Estudiantes universitarios - Perú; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00

En general se sabe que el interés de las universidades y de sus alumnos por los estilos de aprendizaje y las inteligencias múltiples en relación con el aprendizaje y rendimiento académico es insuficiente o inexistente. En tal sentido, el estudio tiene como objetivo principal determinar la relación entre las variables mencionadas, en los alumnos ingresantes 2015 a la Escuela Profesional (EP) de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). La presente investigación tiene un enfoque cuantitativo, tipo correlacional y diseño descriptivo explicativo de corte correlacional transversal. El muestreo utilizado, fue no probabilístico en su modalidad circunstancial y la muestra estuvo conformada por 27 mujeres y 95 varones, haciendo un total de 122 participantes, la cual era el total de la población. Los instrumentos de recolección de datos fueron la Escala Minds de Ruiz para evaluar las inteligencias múltiples, el Inventario de Estilos de Aprendizaje de Kolb y el historial académico facilitado por el Sistema Único de Matrícula (SUM). Además, para procesar y analizar los datos se utilizó el programa estadístico SPSS – V25. Se encontró que el tipo de inteligencia múltiple prevalente en varones era el lógico matemática y en mujeres el verbal lingüístico. Así mismo, el estilo de aprendizaje prevalente en varones fue el divergente y en mujeres el convergente. Respecto al rendimiento académico, todos los alumnos presentaron notas aprobatorias desde 10,50 hasta 16,64. De acuerdo a los resultados, se concluye que existe correlación entre las inteligencias múltiples, los estilos de aprendizaje y el rendimiento académico en los estudiantes ingresantes 2015 a la EP de Ingeniería de Sistemas e Informática de UNMSM.