Modelo de sistema estructurado organizacional para la mejora continua en el sector empresarial Pymes industrial

Descripción del Articulo

La investigación se centra en la importancia de estrategias efectivas para promover el crecimiento y la sostenibilidad en la industria Pymes. Utiliza un enfoque cuantitativo, no experimental, transversal y utiliza SPSS versión 25 y AMOS versión 24 para el análisis de datos. La confiabilidad del inst...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Paez Advincula, Rafael Roosell
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/24790
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Materia:Competencia económica
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description La investigación se centra en la importancia de estrategias efectivas para promover el crecimiento y la sostenibilidad en la industria Pymes. Utiliza un enfoque cuantitativo, no experimental, transversal y utiliza SPSS versión 25 y AMOS versión 24 para el análisis de datos. La confiabilidad del instrumento se evalúa mediante el coeficiente alfa de Cronbach, lo que indica una alta consistencia interna. Se construye un modelo de ecuaciones estructurales para explorar relaciones entre variables de interés e identificar conexiones significativas que pueden influir en el desempeño empresarial en el sector Pymes. Determinar un modelo de sistema estructurado organizacional para la mejora continua en el sector empresarial Pymes Industrial en Lima Metropolitana, Perú, en el año 2023-2024. La investigación destaca la relevancia del sector industrial Pymes en el contexto económico actual y la necesidad de mejorar su desempeño y competitividad. Comprender cómo estas variables pueden contribuir a la mejora continua es crucial para el desarrollo sostenible de estas empresas. El estudio proporciona información valiosa para la toma de decisiones, permitiendo implementar estrategias efectivas y optimizar la gestión empresarial. El análisis estadístico confirma la validez de las relaciones identificadas y sugiere áreas clave para mejorar el desempeño empresarial del sector industrial Pymes.
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Se construye un modelo de ecuaciones estructurales para explorar relaciones entre variables de interés e identificar conexiones significativas que pueden influir en el desempeño empresarial en el sector Pymes. Determinar un modelo de sistema estructurado organizacional para la mejora continua en el sector empresarial Pymes Industrial en Lima Metropolitana, Perú, en el año 2023-2024. La investigación destaca la relevancia del sector industrial Pymes en el contexto económico actual y la necesidad de mejorar su desempeño y competitividad. Comprender cómo estas variables pueden contribuir a la mejora continua es crucial para el desarrollo sostenible de estas empresas. El estudio proporciona información valiosa para la toma de decisiones, permitiendo implementar estrategias efectivas y optimizar la gestión empresarial. El análisis estadístico confirma la validez de las relaciones identificadas y sugiere áreas clave para mejorar el desempeño empresarial del sector industrial Pymes.Esta investigación fue financiada por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos – RR N° 004305-R-24 con código de proyecto C24172751.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Competencia económicaMicroempresashttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04Modelo de sistema estructurado organizacional para la mejora continua en el sector empresarial Pymes industrialinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMSUNEDUDoctor en Ingeniería IndustrialUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Unidad de PosgradoIngeniería Industrial08606920https://orcid.org/0000-0002-2548-216042171792722068Rivera Poma, Juan ManuelTejada Estrada, Gina CoralTantaleán Tapia, Iván Orlandohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctorhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis067263911020703220036332LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5f2ce1e4-1bd9-45a2-83bd-1add7197998d/downloadbb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4MD51ORIGINALPaez_ar.pdfPaez_ar.pdfapplication/pdf6925892https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ffbb14e7-9b1c-4496-b128-8f2536b51b48/download780f50e4696cbb5b3239854fa605911aMD51C053_2024_Paez_ar_reporte.pdfapplication/pdf19854258https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/7f2b4ff3-07c5-4b50-ad33-b5e3a8588e4b/downloaddc61dd29192b59b76c8f9699afd1b196MD53C053_2024_Paez_ar_autorizacion.pdfapplication/pdf173036https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/694ae741-d89b-4ef4-8180-59a8de7707ba/download57cc9c306296c4eacb5b7a293de2b00aMD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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