Factores asociados a estancia hospitalaria prolongada en pacientes con necesidad de cuidados paliativos en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins en el año 2023

Descripción del Articulo

La presente investigación tiene como objetivo identificar los factores asociados a estancia hospitalaria prolongada en pacientes con necesidad de cuidados paliativos en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins en el año 2023. A través de un estudio de tipo observacional, analítico y transvers...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Encarnación Luy, Carolina Stephany
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/26694
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/26694
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Factores asociados
Hospitalización
Cuidados paliativos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.28
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02
Descripción
Sumario:La presente investigación tiene como objetivo identificar los factores asociados a estancia hospitalaria prolongada en pacientes con necesidad de cuidados paliativos en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins en el año 2023. A través de un estudio de tipo observacional, analítico y transversal. El diseño de investigación responde a un estudio cuantitativo, observacional, analítico y transversal que tomará datos de los pacientes con necesidad de cuidados paliativos y hospitalizados en el servicio de Medicina Interna del Hospital Edgardo Rebagliati Martins en el año 2023. Con el apoyo del servicio de Estadística se accederá al listado de pacientes que fueron dados de alta y que hayan fallecido en hospitalización del servicio de Medicina Interna de enero a diciembre del 2023. Con ello, se realizará la identificación de historias clínicas digitales en el sistema ESSI. Posteriormente, se identificará pacientes con necesidad de cuidados paliativos con el instrumento NECPAL CCOMS-ICO © versión 3.1 2017 (Anexo 6.5) validada en español. Se realizará un muestreo probabilístico aleatorio simple con aquellos que cumplan con los criterios de inclusión y exclusión; posteriormente, se dará la extracción de información en la ficha de recolección de datos virtual que permitirá su posterior análisis (Anexo 6.4).
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).