Influencia de la cobertura vegetal en la calidad del agua de la cuenca del Mantaro, en el periodo 2015-2022
Descripción del Articulo
La investigación evaluó la influencia de la cobertura vegetal mediante la determinación del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y el análisis de la calidad del agua en la cuenca del Mantaro, utilizando datos de 27 puntos de monitoreo identificados por la Autoridad Nacional del Agua...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/28067 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/28067 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Calidad de agua Cuencas hidrográficas - Perú Sensores remotos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.04 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 |
| Sumario: | La investigación evaluó la influencia de la cobertura vegetal mediante la determinación del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y el análisis de la calidad del agua en la cuenca del Mantaro, utilizando datos de 27 puntos de monitoreo identificados por la Autoridad Nacional del Agua (ANA) correspondientes a la categoría 3 del Estándar de Calidad Ambiental (ECA) e incorporando trece parámetros de calidad del agua, entre ellos DBO5, DQO, oxígeno disuelto, coliformes termotolerantes, pH, arsénico, aluminio, manganeso, hierro, cadmio, plomo, boro y cobre. El NDVI fue obtenido del producto satelital MOD13Q1 V6.1 y la cuenca fue segmentada en tres sectores —cuenca alta, media y baja— para analizar la variabilidad espacial y temporal. Los resultados mostraron que la variación de los parámetros de calidad del agua estuvo influenciada por la estacionalidad, registrándose valores máximos en verano y mínimos en invierno en los sectores 1 y 3, mientras que en el sector 2 los valores más altos de coliformes termotolerantes, DBO5 y DQO se observaron en invierno y primavera. Asimismo, se identificaron correlaciones altamente significativas (p < 0.05), positivas y negativas, entre el NDVI y diversos parámetros de calidad del agua, especialmente en la temporada de invierno, lo que respalda el potencial del NDVI como indicador complementario en el análisis y modelamiento predictivo para la gestión de recursos hídricos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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