Tipos de combinación de profundidad facial y profundidad maxilar en relación al patrón esqueletal

Descripción del Articulo

El objetivo de este trabajo fue Identificar las posibles combinaciones entre profundidad facial y profundidad maxilar, en cada patrón esqueletal, según el análisis cefalométrico de Ricketts en el Centro Médico Naval Santiago Távara entre los años 2012 y 2013. Materiales y Metodología. Se usaron 200...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Felipe, Mallma Ccaccya
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2015
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/4343
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Nivel de acceso:acceso abierto
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Profundidad maxilar
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description El objetivo de este trabajo fue Identificar las posibles combinaciones entre profundidad facial y profundidad maxilar, en cada patrón esqueletal, según el análisis cefalométrico de Ricketts en el Centro Médico Naval Santiago Távara entre los años 2012 y 2013. Materiales y Metodología. Se usaron 200 radiografías cefalométricas de dicho nosocomio, en los cuales se realizaron el análisis cefalométrico de Ricketts. Resultados y conclusiones. Se identificó más de tres formas de combinación para cada patrón esqueletal a la cual también se le puede denominar variantes.
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spelling Pérez Vargas, Luis FernandoFelipe, Mallma Ccaccya2015-08-18T16:35:59Z2015-08-18T16:35:59Z2015https://hdl.handle.net/20.500.12672/4343El objetivo de este trabajo fue Identificar las posibles combinaciones entre profundidad facial y profundidad maxilar, en cada patrón esqueletal, según el análisis cefalométrico de Ricketts en el Centro Médico Naval Santiago Távara entre los años 2012 y 2013. Materiales y Metodología. Se usaron 200 radiografías cefalométricas de dicho nosocomio, en los cuales se realizaron el análisis cefalométrico de Ricketts. Resultados y conclusiones. Se identificó más de tres formas de combinación para cada patrón esqueletal a la cual también se le puede denominar variantes.--- The objective of this work was to identify the possible combinations of facial depth and maxillary depth at each skeletal pattern in cephalometric analysis Ricketts in Santiago Távara Naval Medical Center between 2012 and 2013.Materiales and Methodology. 200 cephalometric radiographs of that hospital which Ricketts cephalometric analysis were performed were used. Results and conclusion over three forms of combination for each skeletal pattern was identified. Key words: Facial depth- Maxillary depth-Skeletal pattern-CombinationTesisspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio de Tesis - UNMSMUniversidad Nacional Mayor de San Marcosreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMProfundidad facialProfundidad maxilarPatrón esqueletalhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.14Tipos de combinación de profundidad facial y profundidad maxilar en relación al patrón esqueletalinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUCirujano DentistaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Odontología. Escuela Académico Profesional de OdontologíaOdontología10804210https://orcid.org/0000-0002-0827-516Xhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALMallma_cf.pdfMallma_cf.pdfapplication/pdf1539822https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ee350be9-6025-4011-b231-c278dde23377/downloaddcb6f420c29ed55a6d3a055a26287be6MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/6c69b17d-cb8c-42c3-9261-556ec79954aa/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMallma_cf.pdf.txtMallma_cf.pdf.txtExtracted texttext/plain101844https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/8d37442e-ec2f-4f5b-9e60-85f96b60a24e/download9974de887a7a34eb6c135323b0d04f80MD55THUMBNAILMallma_cf.pdf.jpgMallma_cf.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13267https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/0d40f376-7364-4dce-9079-ed16f9337569/downloadc1c973fee63e76095818d5bb8d80c402MD5620.500.12672/4343oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/43432024-08-16 01:22:26.654https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.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