Sistema de alerta y atención primaria para personas con sintomatología de COVID-19, usando una implementación basada en Internet of Healthcare Things aplicado a Lima

• Autores: Benavides Salvatierra, Daniela Carina Pierina, Lunarejo Gonzales, Yessenia Marycruz
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/21009
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/21009
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Covid-19; Internet - Perú; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.03; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02

Desarrolla un sistema de alerta y atención primaria para personas con sintomatología COVID-19. Los datos obtenidos a partir del monitoreo se visualizarán en tiempo real mediante un sistema de control, que permitirá alertar debidamente al paciente y al médico si se detectan valores anormales. La implementación será basada en Internet of Healthcare Things (IoHT) donde se utilizarán sensores que captarán la información y se transmita de forma inalámbrica. Esta investigación propone establecer un sistema de alerta temprana que permita detectar en forma oportuna la ocurrencia de un problema de salud relacionado por coronavirus. Dicha solución permitirá reaccionar rápidamente y establecer en tiempo real una llamada a los servicios médicos para una actuación acertada acorde a la magnitud del problema encontrado. La propuesta es innovadora dado que el modelo se basará en IoHT. Se espera que con la implementación se disponga de un diagnóstico temprano de la enfermedad.