Ventilatory ratio como factor predictor de sobrevida global en pacientes con ARDS COVID 19 sometidos a ventilación mecánica durante el período enero – diciembre 2021 HNERM
Descripción del Articulo
Propone evaluar la capacidad predictiva de la razón ventilatoria en la sobrevida global de los pacientes con ARDS COVID19 en ventilación mecánica. La investigación es observacional, transversal y analítico. Se evalúa una población conformada por los pacientes hospitalizados en la unidad de cuidados...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/21355 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/21355 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Respiración artificial Infecciones por coronavirus Síndrome de dificultad respiratoria https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.08 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.07 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08 |
| Sumario: | Propone evaluar la capacidad predictiva de la razón ventilatoria en la sobrevida global de los pacientes con ARDS COVID19 en ventilación mecánica. La investigación es observacional, transversal y analítico. Se evalúa una población conformada por los pacientes hospitalizados en la unidad de cuidados intensivos 2c del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins con diagnóstico de ARDS COVID19 en ventilación mecánica. Para ello se realiza un tamizaje identificando a los pacientes ingresados a cuidados intensivos 2c del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins. Se recopila la información de los pacientes según criterios inclusión y exclusión en una ficha de recolección de datos validado a través de la utilización del coeficiente V de Aiken y sus intervalos de confianza. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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