IGV reducido y crecimiento económico en Mypes del subsector restaurantes del distrito de San Martín de Porres, 2023

Descripción del Articulo

La presente tesis investiga la relación entre la reducción del Impuesto General a las Ventas (IGV) y el crecimiento económico de las micro y pequeñas empresas (Mypes) en el subsector de restaurantes del distrito de San Martín de Porres, Perú, durante el año 2023. El estudio, de enfoque cuantitativo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Roque Rojas, Ernesto Alonso
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/26005
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/26005
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:IGV
Impuestos
Crecimiento económico
Rentabilidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La presente tesis investiga la relación entre la reducción del Impuesto General a las Ventas (IGV) y el crecimiento económico de las micro y pequeñas empresas (Mypes) en el subsector de restaurantes del distrito de San Martín de Porres, Perú, durante el año 2023. El estudio, de enfoque cuantitativo y nivel descriptivo-correlacional, examina cómo esta política fiscal afecta la rentabilidad, liquidez y el posicionamiento empresarial de estas Mypes. Se basa en antecedentes internacionales y nacionales sobre incentivos tributarios y crecimiento, utilizando encuestas y análisis de datos financieros para contrastar las hipótesis planteadas. Los resultados sugieren una relación positiva entre el IGV reducido y los aspectos del crecimiento económico de las Mypes en este sector, con implicaciones para futuras políticas fiscales.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).