Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu
Descripción del Articulo
El estudio tuvo como objetivo aplicar la simulación de Montecarlo para evaluar la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en una mina subterránea ubicada en la sierra de Lima, a partir del análisis de los riesgos asociados a su ejecución. Se desarrolló una investigación con diseño no exper...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/28498 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/28498 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Simulación Probabilidades Minería Gestión del riesgo https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05 |
| id |
UNMS_88efc51c5921f1cc0bb2727f40a2d65e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/28498 |
| network_acronym_str |
UNMS |
| network_name_str |
UNMSM-Tesis |
| repository_id_str |
410 |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu |
| title |
Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu |
| spellingShingle |
Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu Gonzales Mera, Roque Fidel Simulación Probabilidades Minería Gestión del riesgo https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05 |
| title_short |
Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu |
| title_full |
Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu |
| title_fullStr |
Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu |
| title_full_unstemmed |
Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu |
| title_sort |
Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu |
| author |
Gonzales Mera, Roque Fidel |
| author_facet |
Gonzales Mera, Roque Fidel |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Pacheco Ortiz, Mariano |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Gonzales Mera, Roque Fidel |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Simulación Probabilidades Minería Gestión del riesgo |
| topic |
Simulación Probabilidades Minería Gestión del riesgo https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05 |
| dc.subject.ocde.none.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05 |
| description |
El estudio tuvo como objetivo aplicar la simulación de Montecarlo para evaluar la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en una mina subterránea ubicada en la sierra de Lima, a partir del análisis de los riesgos asociados a su ejecución. Se desarrolló una investigación con diseño no experimental, de tipo transversal, utilizando bases de datos operativas que incluyeron variables críticas como disponibilidad mecánica, utilización de equipos, rendimiento, leyes promedio, valor de los metales y recuperaciones metalúrgicas. El proceso metodológico comprendió cuatro fases: recopilación de datos, generación de bases de datos, tratamiento estadístico y ajuste de información, y ejecución de la simulación. El análisis de la planificación minera de una sección específica de la mina Yauliyacu, correspondiente a la semana 50 del año 2022, permitió identificar siete variables críticas: ciclo promedio, tonelaje por cuchara, ley promedio, disponibilidad mecánica, horas efectivas, recuperación metalúrgica y utilización efectiva, lo que evidencia la relevancia de considerar la variabilidad y la incertidumbre inherentes a las operaciones mineras. Si bien se estimaron ingresos de 60 083 dólares para el tajo TJ_1017, se determinó que este valor es sensible a cambios operativos, al basarse en promedios que no reflejan plenamente la dinámica real del proceso productivo. Se concluye que la simulación de Montecarlo facilita la evaluación probabilística del cumplimiento del plan de minado y de los ingresos proyectados, estimándose una probabilidad actual de cumplimiento del 95.9%, la cual podría incrementarse hasta el 98.7% mediante mejoras en transporte, mantenimiento y selección de zonas, contribuyendo a una planificación más eficiente y a la reducción de la incertidumbre operativa. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2026-01-08T16:41:54Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2026-01-08T16:41:54Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2025 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| format |
bachelorThesis |
| dc.identifier.citation.none.fl_str_mv |
Gonzales, R. (2025). Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Escuela Profesional de Ingeniería de Minas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12672/28498 |
| identifier_str_mv |
Gonzales, R. (2025). Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Escuela Profesional de Ingeniería de Minas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12672/28498 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| dc.publisher.country.none.fl_str_mv |
PE |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNMSM-Tesis instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos instacron:UNMSM |
| instname_str |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| instacron_str |
UNMSM |
| institution |
UNMSM |
| reponame_str |
UNMSM-Tesis |
| collection |
UNMSM-Tesis |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/0c88ceff-857e-4d91-80bf-560134da1478/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/cd979ffe-8cd8-45d9-862f-1e8d3a719153/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5ae713e1-ca18-4cea-8d24-2fcc7ace3eeb/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5a537ec2-3027-4604-899c-cc68509db4e2/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/fab8f74d-23e1-4eaf-a651-58a935dc11ee/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/dc6392f8-629c-423b-b420-5171f3194c5f/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/2d0df578-ace2-4de2-a2dc-5bab6e4fb226/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/f94bb5e0-2e90-421f-ad19-a03aed9aac64/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/0729b072-0eb3-49ab-b3ea-36fdaf77048e/download https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/6bcf1719-a4e7-4d3f-8e02-153da81d27d6/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
803cbabc88764f86388c5a4eddcd693c 6d2982af717f84618f840335ea1549f0 8877414a48c97cfde216fa21284ad64e bb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4 bee82b2d94cbf36c10e9d0737ef70cd6 f97d7da825a7beacc3316d9946e2947d 9371106e51b90e73ba9c5b28c104eda2 4c385be4923ca7a3c567e552203d3f1b 203fd7449be0134745a3911476a1bd1f 1a4e72043a742ea3eb019df6adafa18a |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Cybertesis UNMSM |
| repository.mail.fl_str_mv |
cybertesis@unmsm.edu.pe |
| _version_ |
1865014589140238336 |
| spelling |
Pacheco Ortiz, MarianoGonzales Mera, Roque Fidel2026-01-08T16:41:54Z2026-01-08T16:41:54Z2025Gonzales, R. (2025). Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacu. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Escuela Profesional de Ingeniería de Minas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.https://hdl.handle.net/20.500.12672/28498El estudio tuvo como objetivo aplicar la simulación de Montecarlo para evaluar la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en una mina subterránea ubicada en la sierra de Lima, a partir del análisis de los riesgos asociados a su ejecución. Se desarrolló una investigación con diseño no experimental, de tipo transversal, utilizando bases de datos operativas que incluyeron variables críticas como disponibilidad mecánica, utilización de equipos, rendimiento, leyes promedio, valor de los metales y recuperaciones metalúrgicas. El proceso metodológico comprendió cuatro fases: recopilación de datos, generación de bases de datos, tratamiento estadístico y ajuste de información, y ejecución de la simulación. El análisis de la planificación minera de una sección específica de la mina Yauliyacu, correspondiente a la semana 50 del año 2022, permitió identificar siete variables críticas: ciclo promedio, tonelaje por cuchara, ley promedio, disponibilidad mecánica, horas efectivas, recuperación metalúrgica y utilización efectiva, lo que evidencia la relevancia de considerar la variabilidad y la incertidumbre inherentes a las operaciones mineras. Si bien se estimaron ingresos de 60 083 dólares para el tajo TJ_1017, se determinó que este valor es sensible a cambios operativos, al basarse en promedios que no reflejan plenamente la dinámica real del proceso productivo. Se concluye que la simulación de Montecarlo facilita la evaluación probabilística del cumplimiento del plan de minado y de los ingresos proyectados, estimándose una probabilidad actual de cumplimiento del 95.9%, la cual podría incrementarse hasta el 98.7% mediante mejoras en transporte, mantenimiento y selección de zonas, contribuyendo a una planificación más eficiente y a la reducción de la incertidumbre operativa.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/SimulaciónProbabilidadesMineríaGestión del riesgohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05Aplicación de la simulación Montecarlo en la cuantificación de la probabilidad de cumplimiento de un plan de minado en minera Yauliyacuinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMSUNEDUIngeniero de MinasUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica. Escuela Profesional de Ingeniería de MinasIngeniería de Minas6284228https://orcid.org/0000-0001-8764-730670269657724026Escudero Simon, William GilbertoMelgar Cabana, David YsaacSolis Sarmiento, Hugohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALGonzales_mr.pdfGonzales_mr.pdfapplication/pdf7556572https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/0c88ceff-857e-4d91-80bf-560134da1478/download803cbabc88764f86388c5a4eddcd693cMD51Gonzales_mr_autorización.pdfapplication/pdf1479989https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/cd979ffe-8cd8-45d9-862f-1e8d3a719153/download6d2982af717f84618f840335ea1549f0MD53Gonzales_mr_reporte de turnitin.pdfapplication/pdf20475179https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5ae713e1-ca18-4cea-8d24-2fcc7ace3eeb/download8877414a48c97cfde216fa21284ad64eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5a537ec2-3027-4604-899c-cc68509db4e2/downloadbb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4MD52TEXTGonzales_mr.pdf.txtGonzales_mr.pdf.txtExtracted texttext/plain101694https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/fab8f74d-23e1-4eaf-a651-58a935dc11ee/downloadbee82b2d94cbf36c10e9d0737ef70cd6MD55Gonzales_mr_autorización.pdf.txtGonzales_mr_autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain84https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/dc6392f8-629c-423b-b420-5171f3194c5f/downloadf97d7da825a7beacc3316d9946e2947dMD57Gonzales_mr_reporte de turnitin.pdf.txtGonzales_mr_reporte de turnitin.pdf.txtExtracted texttext/plain1715https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/2d0df578-ace2-4de2-a2dc-5bab6e4fb226/download9371106e51b90e73ba9c5b28c104eda2MD59THUMBNAILGonzales_mr.pdf.jpgGonzales_mr.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15397https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/f94bb5e0-2e90-421f-ad19-a03aed9aac64/download4c385be4923ca7a3c567e552203d3f1bMD56Gonzales_mr_autorización.pdf.jpgGonzales_mr_autorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg21812https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/0729b072-0eb3-49ab-b3ea-36fdaf77048e/download203fd7449be0134745a3911476a1bd1fMD58Gonzales_mr_reporte de turnitin.pdf.jpgGonzales_mr_reporte de turnitin.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14212https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/6bcf1719-a4e7-4d3f-8e02-153da81d27d6/download1a4e72043a742ea3eb019df6adafa18aMD51020.500.12672/28498oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/284982026-01-26 15:52:53.309https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.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 |
| score |
13.069414 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).