Determinación de áreas para reasentamiento poblacional por riesgo de deslizamiento aplicando análisis multicriterio en el periodo 2013-2023, en el distrito de Sallique - Jaén - Cajamarca
Descripción del Articulo
Los deslizamientos o movimientos en masa son peligros recurrentes a los que se encuentran expuestos gran cantidad de centros poblados en nuestro país. Sumado a ello, la precariedad de las condiciones físicas, sociales y económicas que los rodean, desencadena que la población presente una alta vulner...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/23839 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/23839 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Planificación urbana Urbanismo Ciudades y pueblos Reubicación (Vivienda) Sistemas de información geográfica https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.01 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02 |
| Sumario: | Los deslizamientos o movimientos en masa son peligros recurrentes a los que se encuentran expuestos gran cantidad de centros poblados en nuestro país. Sumado a ello, la precariedad de las condiciones físicas, sociales y económicas que los rodean, desencadena que la población presente una alta vulnerabilidad y, por ende, un alto riesgo alto de afectación ante la ocurrencia de dicho fenómeno. En virtud de lo anterior, la presente tesis tiene como finalidad determinar áreas que permitan el reasentamiento de la población de Sallique, teniendo como metodología la aplicación del análisis multicriterio, con uso intensivo de Sistemas de Información Geográfica - SIG. En este caso, se utilizó el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP), con uso intensivo de SIG, para determinar los niveles de peligro, vulnerabilidad y riesgo del área. Se determinó que el distrito de Sallique tiene un nivel de peligro muy alto, ello después a analizar los factores condicionantes (pendiente, geomorfología geología y cobertura vegetal), factor desencadenante (precipitación) y el parámetro de evaluación (altura del material removido). Asimismo, para el cálculo del nivel de vulnerabilidad se consideraron las dimensiones social y económica, analizando el grado de exposición, fragilidad y resiliencia de cada una de ellas. Se obtuvo que la totalidad del centro poblado presenta un nivel alto de vulnerabilidad. Finalmente, al cruzar la información del peligro y la vulnerabilidad se concluyó que el área de estudio tiene un nivel de Alto Riesgo. Las áreas para reasentamiento fueron determinadas con el submodelo de aptitud Urbano Industrial, en la que intervinieron los siguientes parámetros: la aptitud física (fisiografía, geología, pendiente e hidrogeología), la capacidad de soporte urbano industrial (redes viales, centros poblados, centros educativos y centros de salud) y las características limitantes (susceptibilidad física, pasivos ambientales, valor bioecológico y valor cultural). Se determinaron 3 posibles zonas que cumplen con las características para acoger a la población a reasentar; no obstante, se priorizaron factores de crecimiento a futuro como una ciudad sostenible para la elección final del área. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).