Modelamiento del sistema logístico hospitalario mediante dinámica de sistemas para la mejora de la capacidad de respuesta en atención de pacientes Covid-19 de la red asistencial Pasco

• Autor: Lock de la Cruz, Rosario Victoria
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/25698
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/25698
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Covid19; Sistemas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01

SARS- COV-2, virus de la familia de coronavirus, causa la enfermedad respiratoria Covid-19. Los coronavirus infectan rápidamente a animales y personas. En 2019 ante el primer caso de infección de una persona por SARS- COV-2, se dio a conocer que podía transmitirse de una persona a otra, como ocurrió. En el 2020 ya era una crisis mundial, los hospitales se vieron afectados y colapsaron los sistemas de salud, lo que incrementó la demanda de personal cualificado para atender esa emergencia. En América Latina, se afectarn más aún los frágiles sistemas logísticos de salud acelerando la adquisición de recursos hospitalarios necesarios: camas UCI, camas hospitalarias, balones de oxígeno, además de médicos y enfermeros; esto motivó que en este estudio, se utilice el pensamiento sistémico, los diagramas causales y la simulación, de modo que, mediante un modelo representado en el diagrama de Forrester se analice y comprenda el comportamiento del sistema logístico hospitalario de la red asistencial Pasco, departamento ubicado en los Andes centrales del Perú, para la atención de pacientes con sintomatología Covid-19 a fin de medir, para escenarios futuros, la capacidad de respuesta de una forma integral y articulada con todas las variables que intervienen y cómo influyen para su adecuado rendimiento.