Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L.

Descripción del Articulo

Elabora un modelo de Programación Lineal que permita obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L. (Lima, Perú). La investigación es de tipo aplicada, no experimental con un enfoque cuantitativo, la cual tuvo por finali...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Villalobos Valencia, Michel James
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/22373
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/22373
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ganado vacuno
Programación lineal
Mezcla óptima
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
id UNMS_7f6b66186ecdc6f87ea771eca32080af
oai_identifier_str oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/22373
network_acronym_str UNMS
network_name_str UNMSM-Tesis
repository_id_str 410
dc.title.none.fl_str_mv Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L.
title Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L.
spellingShingle Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L.
Villalobos Valencia, Michel James
Ganado vacuno
Programación lineal
Mezcla óptima
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
title_short Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L.
title_full Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L.
title_fullStr Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L.
title_full_unstemmed Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L.
title_sort Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L.
author Villalobos Valencia, Michel James
author_facet Villalobos Valencia, Michel James
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Olivares Taipe, Paulo César
dc.contributor.author.fl_str_mv Villalobos Valencia, Michel James
dc.subject.none.fl_str_mv Ganado vacuno
Programación lineal
Mezcla óptima
topic Ganado vacuno
Programación lineal
Mezcla óptima
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
description Elabora un modelo de Programación Lineal que permita obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L. (Lima, Perú). La investigación es de tipo aplicada, no experimental con un enfoque cuantitativo, la cual tuvo por finalidad obtener una mezcla óptima a partir de la combinación de diferentes insumos usados como alimento para el engorde del ganado vacuno en periodo de confinamiento en la empresa Centro de Engorde Villa S.R.L. usando un modelo de programación lineal. La investigación duró aproximadamente tres meses, durante este tiempo se realizó la visita a la empresa para recopilar información y comprender su proceso de producción. Se trabajó con una muestra de alimentos que contenía 11 insumos y para el tratamiento de los datos se usó una plantilla de Excel el cual fue conectado al software Lingo para su posterior análisis. Los resultados obtenidos al aplicar el modelo matemático de Programación Lineal para elaborar una mezcla de 1000 kg al mínimo costo indican que se deberían usar 300 kg de afrecho, 4 kg de bicarbonato de sodio, 80 kg de broza de espárrago, 74.97 kg de coronta de maíz, 1 kg de custom pack, 152.74 kg de maíz molido, 220 kg de panca de maíz, 80 kg de palmiste, 6 kg de sal, 73.29 kg de torta de soya y 8 kg de carbonato de calcio obteniendo un aporte nutricional del 87.66% de materia seca, 12% de proteínas totales, 56% de nutrientes digestivos totales, 17.13% de fibra cruda, 0.55% de calcio, 0.45% de fósforo y 0.42% de sodio incurriendo en un costo total de S/922.49. Finalmente se concluye que el modelo de programación lineal ayudó a reducir los costos asociados en la elaboración final de la mezcla en un 13.59% respecto del costo generado en el último año, obteniendo una mayor utilidad para la empresa Centro de Engorde Villa S.R.L.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-06-21T17:27:14Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-06-21T17:27:14Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Villalobos, M. (2024). Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Investigación Operativa]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12672/22373
identifier_str_mv Villalobos, M. (2024). Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Investigación Operativa]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
url https://hdl.handle.net/20.500.12672/22373
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNMSM-Tesis
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str UNMSM-Tesis
collection UNMSM-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/fade823d-2b6c-4e3b-9380-bd179ab86fa8/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/a28fced1-f2d3-4e39-b4e9-408aea35814b/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ce85ff08-8db9-4902-a18a-c6689445289e/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/6f5d93df-8237-46eb-96f3-1af2872fc434/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/9a67b212-c4a1-41d9-819c-11eaf0f0a4f2/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/f2488168-ae6f-4c04-9720-0d670e10af15/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/589729f4-fdec-45c0-a3df-533c811bd3c0/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/9d9f17b3-4144-42e4-8659-40d21103a3ea/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/abb884c5-301f-4b21-bda2-e0ccd5b200ce/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ca3dc321-2e71-4cda-8f64-383ada99c49b/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/4e191a10-55bc-42fa-a961-d6e49aa39523/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 538f1e33033435b330c051924201a932
7c9549b7b0939d3c37ab55f7219414ba
bfb5136cd67942587e77e3ecaf5542a1
1f14487299a8a795dc379bc1df9968a0
bb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4
63a92ac02fd8d244586ac241798a3a06
053a9c56328ca582a995c481f2e5a3a7
5808d05ea2204e0e7cba804c6c4c1054
613c10063acd86b542afb9ef78e2b7e8
7b2868e9bb015101d9af72595336f023
8ba5ad76704c2ed1c22f3ce5907d5409
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Cybertesis UNMSM
repository.mail.fl_str_mv cybertesis@unmsm.edu.pe
_version_ 1856124528910925824
spelling Olivares Taipe, Paulo CésarVillalobos Valencia, Michel James2024-06-21T17:27:14Z2024-06-21T17:27:14Z2024Villalobos, M. (2024). Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Investigación Operativa]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.https://hdl.handle.net/20.500.12672/22373Elabora un modelo de Programación Lineal que permita obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L. (Lima, Perú). La investigación es de tipo aplicada, no experimental con un enfoque cuantitativo, la cual tuvo por finalidad obtener una mezcla óptima a partir de la combinación de diferentes insumos usados como alimento para el engorde del ganado vacuno en periodo de confinamiento en la empresa Centro de Engorde Villa S.R.L. usando un modelo de programación lineal. La investigación duró aproximadamente tres meses, durante este tiempo se realizó la visita a la empresa para recopilar información y comprender su proceso de producción. Se trabajó con una muestra de alimentos que contenía 11 insumos y para el tratamiento de los datos se usó una plantilla de Excel el cual fue conectado al software Lingo para su posterior análisis. Los resultados obtenidos al aplicar el modelo matemático de Programación Lineal para elaborar una mezcla de 1000 kg al mínimo costo indican que se deberían usar 300 kg de afrecho, 4 kg de bicarbonato de sodio, 80 kg de broza de espárrago, 74.97 kg de coronta de maíz, 1 kg de custom pack, 152.74 kg de maíz molido, 220 kg de panca de maíz, 80 kg de palmiste, 6 kg de sal, 73.29 kg de torta de soya y 8 kg de carbonato de calcio obteniendo un aporte nutricional del 87.66% de materia seca, 12% de proteínas totales, 56% de nutrientes digestivos totales, 17.13% de fibra cruda, 0.55% de calcio, 0.45% de fósforo y 0.42% de sodio incurriendo en un costo total de S/922.49. Finalmente se concluye que el modelo de programación lineal ayudó a reducir los costos asociados en la elaboración final de la mezcla en un 13.59% respecto del costo generado en el último año, obteniendo una mayor utilidad para la empresa Centro de Engorde Villa S.R.L.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Ganado vacunoProgramación linealMezcla óptimahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02Modelo de Programación Lineal para obtener la mezcla óptima de insumos usada como alimento para el engorde del ganado vacuno en el Centro de Engorde Villa S.R.L.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMSUNEDULicenciado en Investigación OperativaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Investigación OperativaInvestigación Operativa10288397https://orcid.org/0000-0001-9989-070947571940543016De la Cruz Cuadros, Lucy HaydeéZavala Soto, Mónica Ivonnehttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis0655482441607378ORIGINALVillalobos_vm.pdfVillalobos_vm.pdfapplication/pdf3534240https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/fade823d-2b6c-4e3b-9380-bd179ab86fa8/download538f1e33033435b330c051924201a932MD51C1371_2024_Villalobos_vm_autorizacion.pdfapplication/pdf116980https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/a28fced1-f2d3-4e39-b4e9-408aea35814b/download7c9549b7b0939d3c37ab55f7219414baMD54C1371_2024_Villalobos_vm_reporte.pdfapplication/pdf5376217https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ce85ff08-8db9-4902-a18a-c6689445289e/downloadbfb5136cd67942587e77e3ecaf5542a1MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8905https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/6f5d93df-8237-46eb-96f3-1af2872fc434/download1f14487299a8a795dc379bc1df9968a0MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/9a67b212-c4a1-41d9-819c-11eaf0f0a4f2/downloadbb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4MD53TEXTVillalobos_vm.pdf.txtVillalobos_vm.pdf.txtExtracted texttext/plain83136https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/f2488168-ae6f-4c04-9720-0d670e10af15/download63a92ac02fd8d244586ac241798a3a06MD56C1371_2024_Villalobos_vm_autorizacion.pdf.txtC1371_2024_Villalobos_vm_autorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain3922https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/589729f4-fdec-45c0-a3df-533c811bd3c0/download053a9c56328ca582a995c481f2e5a3a7MD58C1371_2024_Villalobos_vm_reporte.pdf.txtC1371_2024_Villalobos_vm_reporte.pdf.txtExtracted texttext/plain3183https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/9d9f17b3-4144-42e4-8659-40d21103a3ea/download5808d05ea2204e0e7cba804c6c4c1054MD510THUMBNAILVillalobos_vm.pdf.jpgVillalobos_vm.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15937https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/abb884c5-301f-4b21-bda2-e0ccd5b200ce/download613c10063acd86b542afb9ef78e2b7e8MD57C1371_2024_Villalobos_vm_autorizacion.pdf.jpgC1371_2024_Villalobos_vm_autorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg20222https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/ca3dc321-2e71-4cda-8f64-383ada99c49b/download7b2868e9bb015101d9af72595336f023MD59C1371_2024_Villalobos_vm_reporte.pdf.jpgC1371_2024_Villalobos_vm_reporte.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg21116https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/4e191a10-55bc-42fa-a961-d6e49aa39523/download8ba5ad76704c2ed1c22f3ce5907d5409MD51120.500.12672/22373oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/223732024-09-27 15:59:12.171http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.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
score 13.089828
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).