Inteligencia artificial para la evaluación de la edad ósea en niños: Una revisión narrativa

Descripción del Articulo

Analiza la evidencia reportada en la literatura científica desde el año 2018– 2023 sobre la efectividad del uso de la inteligencia artificial, para evaluar edad ósea en niño. Materiales y Métodos: Estudio de revisión narrativa. Selecciona artículos sobre el uso de la inteligencia artificial que apli...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Puma Calderon, Grecia Maria
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/19551
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/19551
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
Huesos
Niños
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.03.01
Descripción
Sumario:Analiza la evidencia reportada en la literatura científica desde el año 2018– 2023 sobre la efectividad del uso de la inteligencia artificial, para evaluar edad ósea en niño. Materiales y Métodos: Estudio de revisión narrativa. Selecciona artículos sobre el uso de la inteligencia artificial que aplican a la evaluación de la edad ósea en niños (2018-2023). Artículos en inglés y español publicados en el año 2018 hasta el año 2023 en la base de datos de PubMed, Science Direct y Google Scholar. Concluye que la inteligencia artificial en su uso para la evaluar la edad ósea ha demostrado tener un efecto positivo en la población, igualando o superando los resultados de los investigadores en su evaluación clínica, mejorando el ámbito de la comunidad científica.
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