Simulación de un modelo de autómata celular para el tratamiento del problema del cifrado simétrico de la información

• Autor: López Villanueva, Pablo Edwin
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/11629
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/11629
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Criptografía; Seguridad informática; Protección de datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02

Desde épocas remotas, el hombre ha desarrollado una gran variedad de técnicas y procedimientos orientados a la protección y seguridad de la información de modo que garanticen su privacidad, confidencialidad. La información representa el insumo principal que genera conocimiento, base fundamental para la óptima toma de decisiones. De este modo la información adopta un rol preponderante constituyéndose en un factor crítico de éxito en personas, organizaciones y sociedades. El tratamiento y solución del problema del cifrado de la información usando criptografía simétrica, será enfocado desde una perspectiva de la investigación de operaciones, cuyo campo de estudio principal es el modelado y simulación de sistemas dinámicos complejos. Para tal efecto se va a desarrollar e implementar un criptosistema usando un autómata celular circular periódico como modelo representativo de un sistema dinámico complejo que evoluciona a pasos discretos en el tiempo a partir de reglas de transición de estados. La información representada como archivos y contenida en los repositorios o unidades de almacenamiento externo en computadoras personales y organizacionales, servidores remotos en la nube, etc., representa el objeto de estudio de la investigación. El modelado y simulación de un autómata celular asociado al desarrollo e implementación del sistema criptográfico adopta un contexto multidisciplinario e involucra el estudio y aplicación de importantes disciplinas tales como investigación de operaciones, teoría de sistemas, matemáticas, estadística, optimización, entre otras importantes áreas del conocimiento.