Exportación Completada — 

Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú

Descripción del Articulo

La presente tesis, tuvo como objetivo determinar la posibilidad de modelar y proyectar la demanda de turismo en el Perú hasta diciembre del año 2024, obteniendo datos abiertos de la página del MINCETUR desde el mes de enero del año 2002 hasta julio del año 2023, para ello fue necesario también estim...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Graciano Alvarado, Domenico Giancarlo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/24645
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/24645
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelos matemáticos
Metodología
Filtro de Kalman
COVID-19
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
id UNMS_4b0d87e2e923f166184699d577400c83
oai_identifier_str oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/24645
network_acronym_str UNMS
network_name_str UNMSM-Tesis
repository_id_str 410
dc.title.none.fl_str_mv Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú
title Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú
spellingShingle Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú
Graciano Alvarado, Domenico Giancarlo
Modelos matemáticos
Metodología
Filtro de Kalman
COVID-19
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
title_short Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú
title_full Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú
title_fullStr Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú
title_full_unstemmed Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú
title_sort Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú
author Graciano Alvarado, Domenico Giancarlo
author_facet Graciano Alvarado, Domenico Giancarlo
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Norabuena Figueroa, Roger Pedro
dc.contributor.author.fl_str_mv Graciano Alvarado, Domenico Giancarlo
dc.subject.none.fl_str_mv Modelos matemáticos
Metodología
Filtro de Kalman
COVID-19
topic Modelos matemáticos
Metodología
Filtro de Kalman
COVID-19
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
description La presente tesis, tuvo como objetivo determinar la posibilidad de modelar y proyectar la demanda de turismo en el Perú hasta diciembre del año 2024, obteniendo datos abiertos de la página del MINCETUR desde el mes de enero del año 2002 hasta julio del año 2023, para ello fue necesario también estimar algunos valores ausentes debido a la pandemia del Covi19 del año 2020, época que no hubo ingreso de turistas al país, por lo tanto, no existe registro de datos durante 6 meses. Se estimó con la metodología de Box&Jenkins, 5 modelos SARIMA para su comparación y debido a resultados estadísticos, como menor valor MAPE y RMSE, se eligió un modelo SARIMA(2,1,2)(1,1,3)12 siendo el más adecuado para predecir la cantidad de ingresantes turistas hasta diciembre del año 2024, debido a ello es ahora posible modelar y proyectar el turismo en el Perú, para una planificación económica en este sector.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-01-08T15:46:00Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-01-08T15:46:00Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Graciano, D. (2024). Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12672/24645
identifier_str_mv Graciano, D. (2024). Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
url https://hdl.handle.net/20.500.12672/24645
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNMSM-Tesis
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str UNMSM-Tesis
collection UNMSM-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/9705398f-1990-4635-8ab8-321891bf374e/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/06d2aceb-a2a7-4177-8c00-de480f11bdff/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/fd423f56-9f1e-4569-b6e6-0d65bb1f9276/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/a646601a-8a90-4555-8041-751eb54975d3/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/99a77391-597c-4062-8415-e60361825e8f/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5ba17c28-ab48-4e22-8e1b-493d8bf8373f/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/3158cf94-0c97-49ea-befe-2e441dd150e1/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/63a0d14d-2d6d-4c6c-8b35-8f84c113a150/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/99b04d4d-59de-4ef3-b777-1f70dd1eaa3e/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/4c337927-5275-441e-9b9e-2eb34f0ac4d1/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/2b7a0f0e-fc80-4387-9bb8-e5ff7e775d4a/download
bitstream.checksum.fl_str_mv e28f8ffd106c4a06a14a272cf4507ae3
1fd38ae2703c962c77cad237a5a9bf72
93c2799386615a39c9fa2249bb24206f
1f14487299a8a795dc379bc1df9968a0
bb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4
ff1176e677ea90570904b81833dc08fc
6e83d9c5de3ef71a2ebe20fb632c9035
41b997f6a190a14ead3d486e8f7be759
3adcf00a6880ac24ac7f8d7fa34789d0
1bbb900498f5b332cb500028545941e6
b12fdc5016e307b837395946cac19c16
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Cybertesis UNMSM
repository.mail.fl_str_mv cybertesis@unmsm.edu.pe
_version_ 1864455610630668288
spelling Norabuena Figueroa, Roger PedroGraciano Alvarado, Domenico Giancarlo2025-01-08T15:46:00Z2025-01-08T15:46:00Z2024Graciano, D. (2024). Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.https://hdl.handle.net/20.500.12672/24645La presente tesis, tuvo como objetivo determinar la posibilidad de modelar y proyectar la demanda de turismo en el Perú hasta diciembre del año 2024, obteniendo datos abiertos de la página del MINCETUR desde el mes de enero del año 2002 hasta julio del año 2023, para ello fue necesario también estimar algunos valores ausentes debido a la pandemia del Covi19 del año 2020, época que no hubo ingreso de turistas al país, por lo tanto, no existe registro de datos durante 6 meses. Se estimó con la metodología de Box&Jenkins, 5 modelos SARIMA para su comparación y debido a resultados estadísticos, como menor valor MAPE y RMSE, se eligió un modelo SARIMA(2,1,2)(1,1,3)12 siendo el más adecuado para predecir la cantidad de ingresantes turistas hasta diciembre del año 2024, debido a ello es ahora posible modelar y proyectar el turismo en el Perú, para una planificación económica en este sector.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Modelos matemáticosMetodologíaFiltro de KalmanCOVID-19https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perúinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMSUNEDULicenciado en EstadísticaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de EstadísticaEstadística41493243https://orcid.org/0000-0003-3731-984310404653542016Huamán Gutiérrez, Zoraida JudithNorabuena Figueroa, Roger PedroRodríguez Orellana, Hugo Marinohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis098900944149324340162362ORIGINALGraciano_ad.pdfGraciano_ad.pdfapplication/pdf2322289https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/9705398f-1990-4635-8ab8-321891bf374e/downloade28f8ffd106c4a06a14a272cf4507ae3MD51C3578_2024_Graciano_ad_AUTORIZACION.pdfC3578_2024_Graciano_ad_AUTORIZACION.pdfapplication/pdf169310https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/06d2aceb-a2a7-4177-8c00-de480f11bdff/download1fd38ae2703c962c77cad237a5a9bf72MD52C3578_2024_Graciano_ad_REPORTE.pdfC3578_2024_Graciano_ad_REPORTE.pdfapplication/pdf6315212https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/fd423f56-9f1e-4569-b6e6-0d65bb1f9276/download93c2799386615a39c9fa2249bb24206fMD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8905https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/a646601a-8a90-4555-8041-751eb54975d3/download1f14487299a8a795dc379bc1df9968a0MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/99a77391-597c-4062-8415-e60361825e8f/downloadbb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4MD55TEXTGraciano_ad.pdf.txtGraciano_ad.pdf.txtExtracted texttext/plain89909https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5ba17c28-ab48-4e22-8e1b-493d8bf8373f/downloadff1176e677ea90570904b81833dc08fcMD56C3578_2024_Graciano_ad_AUTORIZACION.pdf.txtC3578_2024_Graciano_ad_AUTORIZACION.pdf.txtExtracted texttext/plain3869https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/3158cf94-0c97-49ea-befe-2e441dd150e1/download6e83d9c5de3ef71a2ebe20fb632c9035MD58C3578_2024_Graciano_ad_REPORTE.pdf.txtC3578_2024_Graciano_ad_REPORTE.pdf.txtExtracted texttext/plain2950https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/63a0d14d-2d6d-4c6c-8b35-8f84c113a150/download41b997f6a190a14ead3d486e8f7be759MD510THUMBNAILGraciano_ad.pdf.jpgGraciano_ad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13814https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/99b04d4d-59de-4ef3-b777-1f70dd1eaa3e/download3adcf00a6880ac24ac7f8d7fa34789d0MD57C3578_2024_Graciano_ad_AUTORIZACION.pdf.jpgC3578_2024_Graciano_ad_AUTORIZACION.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg20625https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/4c337927-5275-441e-9b9e-2eb34f0ac4d1/download1bbb900498f5b332cb500028545941e6MD59C3578_2024_Graciano_ad_REPORTE.pdf.jpgC3578_2024_Graciano_ad_REPORTE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14520https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/2b7a0f0e-fc80-4387-9bb8-e5ff7e775d4a/downloadb12fdc5016e307b837395946cac19c16MD51120.500.12672/24645oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/246452025-01-12 03:17:04.84https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.peTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0IG93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLCB0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZyB0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sIGluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yIHB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZSB0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQgdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uIGFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LCB5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZSBjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdCBzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkIHdpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRCBCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUgRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSCBDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMgbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
score 12.801344
Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares